¿Qué es la programación no lineal en investigacion de operaciones?

Preguntado por: Roberto Valadez Segundo  |  Última actualización: 31 de marzo de 2022
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Programación no lineal (PNL) es el proceso de resolución de un sistema de igualdades y desigualdades sujetas a un conjunto de restricciones sobre un conjunto de variables reales desconocidas, con una función objetivo a maximizar, cuando alguna de las restricciones o la función objetivo no son lineales.

¿Qué es la programación lineal y no lineal?

La programación no lineal se ocupa del problema de optimizar una función objetivo con h. presencia de restricciones tipo de igualdad y/o desigualdad. Si todas las funciones son lineales tenemos un programa lineal de lo contrario, el programa es no lineal y su resolución es el problema de estudio en esta tesis.

¿Qué es un problema no lineal?

Un problema no lineal es un problema de programación matemática donde la función objetivo o alguna restricción es no lineal.

¿Dónde se aplica la programación no lineal?

Ejemplos de los problemas que se aplica la programación NO Lineal: Problema de transporte con descuentos por cantidad : El precio unitario de transporte entre un origen y un destino es decreciente en función de la cantidad a transportar.

¿Qué es la programación lineal en investigación de operaciones?

En respuesta a qué es programación lineal en investigación de operaciones se puede aludir que este es un método matemático de optimización que permite la representación de modelos lineales para reducir costos o, maximizar ganancias en diferentes áreas de una organización o empresa.

PROGRAMACIÓN NO LINEAL -INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

26 preguntas relacionadas encontradas

¿Qué es un modelo de programación lineal?

Un modelo de Programación Lineal (PL) considera que las variables de decisión tienen un comportamiento lineal, tanto en la función objetivo como restricciones del problema.

¿Qué es la programación lineal según autores?

Para otros autores, la programación lineal es una técnica de optimización que busca maximizar o minimizar una función lineal, llamada función objetivo, sujeta a restricciones también lineales (Álvarez. 2005).

¿Cómo resolver un problema de programación no lineal?

Cómo resolver un modelo de Programación No Lineal con AMPL
  1. var x1>=0; # definición de la variable x1 estableciendo condición de no negatividad.
  2. var x2>=0; # definición de la variable x2 estableciendo condición de no negatividad.
  3. minimize funcionobjetivo: (x1-2)^2+(x2-4)^2; # definición de la función objetivo.

¿Qué es la programación separable?

La programación separable es una caso especial de programación convexa, en donde las suposiciones adicionales es: 3. - todas las funciones f(X) y gj(X) son funciones separables. Donde F1(X1)= 126X1 – 9x21 y F(X2)= 182X2 – 13X22 son cada una funciones de una sola variable x1 y x2, respectivamente.

¿Qué es un algoritmo no lineal?

En matemáticas, programación no lineal (PNL) es el proceso de resolución de un sistema de igualdades y desigualdades sujetas a un conjunto de restricciones sobre un conjunto de variables reales desconocidas, con una función objetivo a maximizar (o minimizar), cuando alguna de las restricciones o la función objetivo no ...

¿Cuáles son los elementos de la programación lineal?

Todo programa lineal consta de cuatro partes: un conjunto de variables de decisión, los parámetros, la función objetivo y un conjunto de restricciones.

¿Cuáles son los tipos de problemas de programación no lineal?

Los tipos de problemas de programación no lineal son:

Optimización no restringida. Optimización linealmente restringida. Programación cuadrática. ... Programación separable.

¿Qué es la programación no lineal no convexa?

PROGRAMACIÓN NO CONVEXA La programación no convexa incluye todos los problemas de programación no lineal que no satisfacen las suposiciones de programación convexa. En este caso, aun cuando se tenga éxito en encontrar un máximo local, no hay garantía de que sea también un máximo global.

¿Qué es el metodo de búsqueda directa?

Métodos de Búsqueda Directa. Los métodos para obtener la solución de un PPNL se basan en obtener una sucesión de puntos tales que su límite sea una solución óptima del problema que se considera. Para asegurar la convergencia debe suponerse que el PPNL es un problema convexo diferenciable.

¿Qué es la programación lineal PDF?

Programación Lineal (PL) es el término utilizado para describir aquellas técnicas de optimización en las que los problemas que representan un proceso se pueden caracterizar como ecuaciones lineales.

¿Qué es el método gráfico según autores?

Según Agosti (2003, p. 19-20) Método gráfico es un método limitado para resolver los problemas con sólo dos variables, y este método, que restringir la definición de cada uno en la zona de plano cartesiano, que contiene infinitos puntos.

¿Cuáles son los objetivos que busca la programación lineal?

El objetivo de la programación lineal es calcular el valor de las variables de una función que maximizan o minimizan esta. Para ello se parte de un conjunto de ecuaciones o inecuaciones, (restricciones), que limitan los valores que puede tener cada variable.

¿Qué es programación convexa?

La programación convexa, una subclase de programación no lineal, es un tipo de programación que generaliza y unifica otros tipos, incluida la programación lineal, mínimos cuadrados y programación cuadrática. El concepto de programación convexa ofrece apoyo a un gran número de aplicaciones teóricas y prácticas.

¿Cómo saber si un problema es convexo?

Entonces, un problema convexo es un problema en el cual la función de costo es convexa, al igual que las restricciones. En nuestro ejemplo, la restricción es convexa puesto que el epígrafo de es un conjunto convexo. Sin embargo el costo no es convexo en , por lo que el problema no es convexo.

¿Cuando un programa es convexo?

Programa convexo de minimización: Es un programa en el que la función objetivo es una función convexa y la región factible es un conjunto convexo. Programa convexo de maximización: Es un programa en el que la función objetivo es una función cóncava y la región factible es un conjunto convexo.

¿Cuando un problema de programación no lineal tiene solo una o dos variables se puede representar gráficamente?

Cuando un problema de programación no lineal tiene sólo una o dos variables, se puede representar gráficamente de forma muy parecida al ejemplo de la Wyndor Glass Co. de programación lineal, de la sección 3.1.

¿Qué es la optimización restringida?

En pocas palabras, la optimización restringida es el conjunto de métodos numéricos utilizados para resolver problemas en los que se busca encontrar minimizar el costo total en función de los insumos cuyas restricciones o límites no están satisfechos.

¿Cómo se forma un modelo de programación lineal?

Para que un determinado problema se plantee mediante programación lineal debe cumplir las siguientes condiciones:
  1. Tener restricciones o recursos limitados. ...
  2. Buscar un objetivo explícito cómo maximizar los ingresos o minimizar los costos.
  3. Linealidad, es decir, debe tener proporcionalidad.

¿Cómo hacer modelos de programación lineal?

Pasos para resolver un problema de programación lineal
  1. 1 Elegir las incógnitas.
  2. 2 Escribir la función objetivo en función de los datos del problema.
  3. 3 Escribir las restricciones en forma de sistema de inecuaciones.
  4. 4 Averiguar el conjunto de soluciones factibles representando gráficamente las restricciones.

¿Cuáles son los modelos de programación?

Los modelos de programación entera son una extensión de los modelos lineales en los que algunas variables toman valores enteros. Con frecuencia las variables enteras sólo toman valores en 0-1, ya que este tipo de variables permiten representar condiciones lógicas.

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