¿Cuáles son los tipos de pruebas estadísticas?

• PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS: ...
• PRUEBAS PARAMÉTRICAS: ...
• ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA) ...
• ANÁLISIS DE LA COVARIANZA (ANCOVA) ...
• ANÁLISIS DE REGRESIÓN. ...
• ANÁLISIS POR PROTOCOLO.

¿Qué son las pruebas paramétricas y no paramétricas?

Las pruebas paramétricas típicas solo pueden evaluar datos continuos y los resultados pueden verse afectados significativamente por los valores atípicos. Por el contrario, algunas pruebas no paramétricas pueden ser usadas con datos ordinales y no verse seriamente afectadas por los valores atípicos.

¿Qué son pruebas paramétricas y no paramétricas?

Las pruebas no paramétricas son aquellas que se encargan de analizar datos que no tienen una distribución particular y se basan una hipótesis, pero los datos no están organizados de forma normal. Aunque tienen algunas limitaciones, cuentan con resultados estadísticos ordenados que facilita su comprensión.

¿Qué son las pruebas de medias?

Prueba medias de dos muestras

Las pruebas de dos muestras se utilizan para decidir si las medias de dos poblaciones son iguales. Se requieren dos muestras independientes, una de cada una de las dos poblaciones.

¿Cómo hacer una comparación de medias?

¿Cuándo se usa la prueba ANOVA?

Análisis de la Varianza ( ANOVA ) es una fórmula estadística que se utiliza para comparar las varianzas entre las medias (o el promedio) de diferentes grupos. Una variedad de contextos lo utilizan para determinar si existe alguna diferencia entre las medias de los diferentes grupos.

¿Cómo decido qué tipo de T prueba a utilizar?

¿Cómo decido qué tipo de t-prueba a utilizar? rechaza una hipótesis nula que sea realmente verdad. La probabilidad de hacer un error tipo I depende del nivel alfa que se Eligio. Si se fijó la probabilidad alfa en p < 05, entonces existe un 5% de posibilidades de hacer un error de tipo I.

¿Qué tipo de prueba debo hacer para saber si los datos son normales?

Existen una serie de métodos gráficos que nos permiten aproximar de forma visual si los datos siguen la normal, tal como vemos en la figura. El histograma o el diagrama de cajas (box-plot) nos permiten comprobar si la distribución está sesgada, si es demasiado plana o picuda, o si tiene valores extremos.

¿Cuáles son las pruebas más paramétricas más utilizadas?

Las pruebas paramétricas fueron las más utilizadas, principalmente las pruebas Post Hoc, ANOVA y prueba t para muestras independientes. Las pruebas no paramétricas más utilizadas fueron la de chi cuadrado de Pearson, Kruskal-Wallis y U- Mann-Whitney.

¿Qué son las pruebas paramétricas cuantitativas y no paramétricas cualitativas?

Los estudios paramétricos parten del supuesto que vienen de una distribución normal, por el contrario, los métodos no paramétricos son la manera más directa de solucionar el problema de falta de normalidad.

¿Cuáles son las pruebas estadísticas no paramétricas?

//Resumen Las pruebas no paramétricas engloban una serie de pruebas estadísticas que tienen como denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra. Por esta razón es común referirse a ellas como pruebas de distribución libre.

¿Cómo hacer una comparación de medias en Excel?

El procedimiento para solicitar en Excel la prueba de medias para este caso es el siguiente: Seleccione del menú principal Herramientas/Análisis de datos. Una vez aparezca en pantalla el cuadro de dialogo elija Prueba t para medias de dos muestras emparejadas, como se indica. Presione luego el botón Aceptar.

¿Cómo comparar dos medias en Minitab?

Elija Estadísticas > ANOVA > Modelo lineal general > Comparaciones. En Respuesta, seleccione SalidaLuz. En Tipo de comparación, seleccione En parejas.

¿Cómo se calcula ANOVA?

Se obtiene como la suma de los cuadrados de las desviaciones de la media de cada proveedor respecto de la media general, ponderando cada diferencia al cuadrado por el número de observaciones de cada grupo. Los grados de libertad correspondientes son igual al número niveles del factor menos uno (k-1).

¿Qué es prueba de hipótesis para la media?

Consiste en calcular el estadístico de la prueba comparándola con el valor crítico y tomar la decisión de rechazar o no la hipótesis nula.

¿Qué es la prueba de hipótesis para dos medias?

Un test de hipótesis para dos muestras es similar en muchos aspectos al test para una muestra. Se especifica una hipótesis nula, en la mayoría de los casos se propone que las medias de las dos poblaciones son iguales y se establece la hipótesis alternativa (uni o bilateral). Se especifica un nivel de significación α.

¿Qué es el Chi cuadrado y para qué sirve?

El estadístico ji-cuadrado (o chi cuadrado), que tiene distribución de probabilidad del mismo nombre, sirve para someter a prueba hipótesis referidas a distribuciones de frecuencias. En términos generales, esta prueba contrasta frecuencias observadas con las frecuencias esperadas de acuerdo con la hipótesis nula.

¿Qué es un análisis no Parametrico?

Una prueba no paramétrica es una prueba de hipótesis que no requiere que la distribución de la población sea caracterizada por ciertos parámetros. Por ejemplo, muchas pruebas de hipótesis parten del supuesto de que la población sigue una distribución normal con los parámetros μ y σ.

¿Qué es una muestra no Parametrica?

//Resumen Las pruebas no paramétricas engloban una serie de pruebas estadísticas que tienen como denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra. Por esta razón es común referirse a ellas como pruebas de distribución libre.

¿Qué es una prueba de hipotesis paramétrica?

Una hipótesis paramétrica es una afirmación sobre una o más características (parámetros) de una población. Si dicha hipótesis especifica un único valor para el parámetro la llamaremos hipótesis simple. Si se especifica más de un valor para el parámetro la llamaremos hipótesis compuesta.

¿Cuándo usar pruebas no paramétricas?

Estas son: el uso de variables cuantitativas continuas, distribución normal de las muestras, varianzas similares y muestras balanceadas. Cuando estos requisitos previos no se cumplen o hay serias dudas de que se cumplan, se usan las pruebas no paramétricas o de distribución libre.