¿Cómo limpiar los datos en R?
Preguntado por: Luis Moya | Última actualización: 1 de mayo de 2022Puntuación: 4.7/5 (48 valoraciones)
- Cuando trabajes con R, puede que te interese guardar los objetos de datos de tu sesión en lo que se conoce como espacio de trabajo o workspace en R. ...
- Así, cuando llamemos a la función ls , se mostrarán los objetos en memoria.
- Para borrar solo un objeto puedes usar la función rm .
¿Cómo eliminar datos faltantes en R?
- > na.omit(x)
- > na.exclude(x)
- > apply(is.na(data), 2, which) # Posición de NA por columna.
¿Cómo quitar caracteres especiales en R?
- Utilice la función substr() para eliminar los últimos caracteres en R.
- Utilice la función str_sub() para eliminar los últimos caracteres en R.
- Utilice la función gsub() para eliminar los últimos caracteres en R.
¿Cómo eliminar una columna de R?
Entonces, para eliminar columnas de un data frame en R, simplemente se asigna el valor NULL a la columna que se desea remover.
¿Cómo contar valores repetidos en R?
- Utiliza la función data.frame(table()) para contar el número de filas en R.
- Use la función count() para contar el número de filas en R.
- Usando la función ddply() para contar el número de filas en R.
Cómo limpiar datos de texto en R con stringr
¿Qué son los valores perdidos en R?
Por valores faltantes se entiende valores que debieron haberse registrado, pero no lo fueron. R almacena los valores faltantes como NA, lo que significa Not Available. Es importante comprender cómo lidiar con ellos, ya que pueden tener efectos inesperados en nuestros análisis.
¿Qué hacer con los NA en R?
En R, NA se usa para representar cualquier valor 'no disponible' u 'olvidado'. Cualquier operación que se aplique sobre NAs, arroja como resultado NA. Para demostrarlo, crearemos un vector con valores no disponibles: c(44, NA, 5, NA) y se asignará a una variable x. Note que NA debe ser en mayusculas.
¿Qué hace Mutate en R?
Mutate() sirve para crear nuevas variables/columnas a partir de la existentes. Esto nos va a permitir crear estas nuevas variables a partir de relaciones o condicionantes.
¿Cómo eliminar outliers en Rstudio?
Entonces para eliminar los outliers usamos el operador pertenece %in% que funciona igual que el símbolo matemático ∈ que se usa en la teoría de conjuntos.
¿Qué hace Summarize en R?
La función summarise() funciona de forma análoga a la función mutate, excepto que en lugar de añadir nuevas columnas crea un nuevo data frame. Obsérvese que las dos formas de hacerlo devuelven el mismo resultado.
¿Qué es Arrange en R?
arrange() La función arrange() se utiliza para ordenar las filas de un data frame de acuerdo a una o varias columnas/variables.
¿Qué significa DBL en R?
dbl significa dobles, o números reales.
¿Qué hacer con valores faltantes?
- Eliminar muestras o variables que tienen datos faltantes.
- Imputar los valores perdidos, es decir, sustituirlos por estimaciones.
¿Cómo contar los elementos de un vector en R?
Se utiliza la función length() para contar o determinar el número de elementos de un vector. Se utiliza la función typeof() para determinar de que tipo de datos es el vector.
¿Cómo saber cuántos datos tiene una base de datos en R?
Los conjuntos de datos disponibles en R pueden consultarse aqui https://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/datasets/html/00Index.html o ejecutando data() sin ningun argumento.
¿Cómo crear una tabla de datos en R?
Hay dos formas de crear tablas rápidamente en R: Método 1: crear una tabla a partir de datos existentes. Método 2: crea una tabla desde cero. Este tutorial muestra un ejemplo de cómo crear una tabla usando cada uno de estos métodos.
¿Cómo invertir filas y columnas en R?
- A partir del fichero usando paste construir una única cadena usando la instrucción paste.
- Usando gsub reemplazar "*** " por ","
- Usando gsub reemplazar "Save " por ","
- Hecho esto se separa la cadena en un vector usando la función strsplit.
¿Cómo separar una tabla en R?
- Utilice la función separate para dividir la columna en dos columnas en R.
- Utilice la función extract para dividir la columna en dos columnas en R.
- Utilice la función str_split_fixed para dividir la columna en dos columnas en R.
¿Cómo ordenar meses en R?
Así para una fecha expresada como “8-3-17” el orden “dmy”, día mes y año. La misma fecha expresada en el formato usual en EEUU sería "03-08-2017", en la que el orden es “mdy” , mes, día, año.
¿Cuáles son las funciones de Dplyr?
- filter() : permite seleccionar filas (que cumplen una o varias condiciones)
- arrange() : reordena las filas ( arrange() ).
- rename() : cambia los nombres de las columnas (variables)
- select() : selecciona columnas (variables)
- mutate() : crea nuevas variables.
¿Qué es y cuáles son las funciones del paquete de R Dplyr?
Las funciones principales que provee el paquete dplyr son: select: devuelve solo las columnas indicadas de un dataframe. filter: permite filtrar filas de una data frame según una expresión lógica. ... summarise : permite realizar resúmenes estadísticos de variables en un data frame.
¿Cómo manipular datos en R?
- mutate() sirve para crear nuevas variables a partir de variables anteriores.
- select() sirve para seleccionar algunas columnas específicas o variables de nuestra tabla.
- filter() sirve para tomar variables según alguna condición.
- summarise() sirve para reducir muchos valores en un único resumen.
¿Cómo eliminar los outliers?
- Seleccione Tools > Exclude Outliers o haga clic en el botón de la barra de herramientas. ...
- Haga clic en un punto que desee excluir de la gráfica principal o de la de valores residuales. ...
- Repita el proceso para todos los puntos que desee excluir.
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