¿Qué es una solución degenerada o redundante?

¿Qué es la solución óptima solución básica y región factible en programación lineal?

En Programación Lineal una Solución Básica Factible (SBF) es aquella que además de pertenecer a la región o área factible del problema se puede representar a través de una solución factible en la aplicación del Método Simplex satisfaciendo las condiciones de no negatividad.

¿Qué es una tabla óptima?

Una tabla de Simplex de maximización es óptima cuando todos sus Zj- Cj son positivos o cero. Análogamente, una tabla de Simplex de minimización es óptima cuando todos sus Zj-Cj son negativos o cero.

¿Cuáles son los cuatro casos especiales del Método Simplex?

¿Qué son los óptimos alternativos?

Por otro lado, un modelo de óptimos alternativos se da cuando la función objetivo es paralela a una restricción obligatoria, es decir, una restricción que se satisface como ecuación en la solución óptima, donde la función objetivo asumirá el mismo valor óptimo en más de un punto de solución.

¿Qué son las soluciones degeneradas?

Solución Óptima Degenerada: Cuando se presenta un empate el el cálculo de la condición de factibilidad del Método Simplex, al menos una variable básica será cero en la siguiente iteración, caso en el cual se dice que la nueva solución es degenerada. Esto implica que el modelo tiene al menos una restricción redundante.

¿Cuando un problema de programación lineal es Infactible?

Un problema infactible en Programación Lineal es una situación que se detecta cuando en la aplicación del Método Simplex de 2 Fases el valor óptimo del problema de la Fase 1 es distinto a cero (para continuar a la Fase 2 se requiere que el valor óptimo de la Fase 1 sea cero).

¿Cuándo existen soluciones múltiples óptimas en un problema de programación lineal entonces?

En un problema lineal las soluciones óptimas estarán en los vértices. Si dos vértices son máximos, todos los puntos de la arista que los une serán máximos. Del mismo modo, si dos vértices son mínimos, todos los puntos de la arista que los une serán mínimos.

¿Cómo detectar que un problema es no acotado con el Método Simplex?

En la aplicación del Método Simplex, un problema no acotado se detecta cuando en una iteración cualquiera existe una variable no básica con costo reducido negativo y todos los elementos en la columna de dicha variable son negativos o cero.

¿Qué problemas son posibles resolver por el modelo de transporte?

¿Qué es el modelo de programación del problema del transporte?

El método del transporte es una aplicación singular de la programación lineal cuyo objetivo es determinar el esquema de transporte que minimice el coste total de este, conocidos los costes unitarios desde el origen i hasta el destino j. ... — Z: función de costes totales que se desea minimizar.

¿Dónde se puede aplicar el modelo de transporte?

Esta técnica es particularmente usada en organizaciones que producen el mismo producto en numerosas plantas y que envía sus productos a diferentes destinos (Centros de distribución, almacenes). También se aplica en distribución, análisis de localización de plantas y programación de la producción.

¿Cuando no hay solucion en el metodo simplex?

No existe solución: cuando ningún punto satisface todas las restricciones del problema se produce la infactibilidad no existiendo ninguna solución posible para él. En este caso, una vez terminadas todas las iteraciones del algoritmo, existen en la base variables artificiales cuyo valor es superior a cero.

¿Qué es la solución óptima en programación lineal?

Llamaremos solución óptima a aquella solución factible que nos optimice el objetivo de nuestro problema. La solución óptima no tiene por qué ser única. 2. SIMPLIFICACIÓN DEL MODELO MATEMÁTICO.

¿Cuál es la columna pivote?

Definición 8 Una columna pivote de una matriz escalonada es una columna que contiene una posición pivote. Una posición pivote no es lo mismo que un pivote. El pivote se utiliza para llegar a la forma escalonada y puede ser distinto según las operaciones que se hagan.

¿Qué es solución óptima multiple?

Solución óptima múltiple

Existen problemas lineales que no tienen una solución óptima única, sino que al contrario, tienen un número infinito de soluciones. Para detectar una solución múltiple en la tabla óptima, se deberá tener al menos una variable con su Zj-Cj=0 no básica.

¿Qué es una solución aumentada Qué es una solución básica y qué es una solución básica factible?

a) Solución aumentada es una solución para las variables de decisión del problema junto con los valores de las variables de holgura. b) Solución básica es una solución en un vértice aumentada, es decir, es una solución que contiene valores de las variables de decisión del problema y de las variables holgura.

¿Que se entiende como región factible en el método gráfico?

La región factible es la intersección de las regiones delimitadas tanto por el conjunto de restricciones, como por las condiciones de no negatividad de las variables, es decir, por ambos ejes de coordenadas. Dicha región factible está representada por el polígono O-F-H-G-C, de color VIOLETA.

¿Cuáles son las variables basicas y no basicas?

Variables básicas Se tendrán m variables básicas Son las que se utilizan para resolver el sistema de ecuaciones. Generalmente son mayores iguales a 0 Variables no básicas Se tendrán n-m variables no básicas Son variables que valen 0 en una solución del problema.

¿Qué es el no acotado?

En matemáticas el término no acotado se refiere a alguna entidad matemática infinita o para la cual no es posible establecer una cota máxima para alguna de sus propiedades o medidas.

¿Cuando se tiene una solución acotada y no acotada?

Tipos de soluciones

Solución no acotada (ausencia de solución), cuando la función objetivo no tiene valores extremos, pues la región factible es no acotada. Solución no factible, cuando no existe región factible por falta de puntos comunes en el sistema de inecuaciones.