¿Qué es Spark y Scala?

¿Cómo funciona Spark SQL?

Spark SQL, es un módulo de Spark para procesar datos estructurados. Es compatible con muchas fuentes de datos como Apache Hive, JDBC y formatos como Avro, Parquet, ORC y JSON. También es muy eficiente para procesar datos semi-estructurados y está integrado con Hive Metastore y bases de datos NoSQL como HBase.

¿Qué es Spark Shell?

Un shell interactivo de Apache Spark proporciona un entorno REPL (bucle leer, ejecutar e imprimir) para ejecutar comandos Spark de uno en uno y ver los resultados. Este proceso es útil para tareas de desarrollo y depuración. Spark proporciona un shell para cada uno de los lenguajes que admite: Scala, Python y R.

¿Qué es Scala Big Data?

Scala es un lenguaje de programación de propósito general creado en el año 2004 que soporta programación funcional y orientada a objetos. El código se compila y ejecuta en la máquina virtual de Java (JVM). ... Scala es un lenguaje muy popular en el sector del big data y de aplicaciones distribuidas.

¿Cómo instalar Spark en Windows 7?

¿Qué es Spark y Pyspark?

¿Qué es Pyspark? Spark es el nombre del motor para realizar la computación en clúster, mientras que PySpark es la biblioteca de Python para usar Spark.

¿Cómo funciona Spark streaming?

Internamente Spark Streaming trabaja recibiendo streams de datos en vivo y los divide en batches o lotes, que son procesados por el motor de Spark para generar un stream de salida. Spark Streaming proporciona una abstracción de alto nivel llamada DStream, que representa un flujo continuo de streams de datos.

¿Qué empresas utilizan Apache Spark?

Actualmente esta herramienta forma parte de los procesos internos de algunas de las empresas más grandes del mundo con una cultura data-driven, tales como Amazon, IBM, Groupon, Ebay, TripAdvisor, NASA, Yahoo y Shopify, entre muchas otras.

¿Qué es Spark ml?

MLlib o Spark MLlib es la librería de Machine Learning (ML) de Apache Spark. El framework de computación distribuida que incorpora esta librería permite hacer uso de una serie de algoritmos de Machine Learning.

¿Qué es Hadoop y para qué sirve?

Hadoop es una estructura de software de código abierto para almacenar datos y ejecutar aplicaciones en clústeres de hardware comercial. Proporciona almacenamiento masivo para cualquier tipo de datos, enorme poder de procesamiento y la capacidad de procesar tareas o trabajos concurrentes virtualmente ilimitados.

¿Cómo iniciar Spark?

La forma más sencilla es haciendo uso de la spark-shell. Este programa abre una consola de spark donde está creado automáticamente el contexto de Spark y podemos ejecutar código scala directamente. Para ello, ejecutamos el programa /bin/spark-shell y lo único que hay que hacer es copiar y pegar el código.

¿Cómo descargar PySpark?

La mejor opción para instalar Spark y PySpark es descargar el paquete desde la página de escargas del proyecto. En esta página hay varias opciones, se puede seleccionar la versión y el tipo de paquete. Para nuestro ejemplo seleccionaremos la última versión estable.

¿Cómo se utiliza la Scala?

Scala es un lenguaje de programación multi-paradigma diseñado para expresar patrones comunes de programación en forma concisa, elegante y con tipos seguros. Integra sutilmente características de lenguajes funcionales y orientados a objetos.

¿Quién usa Scala?

¿Para qué sirve Scala? Desarrolladores, científicos de datos y empresas no sólo utilizan Scala para crear sus nuevos proyectos, sino que también usan otras herramientas como Play Framework, Apache Spark (del que ya te expliqué en todo lo que te podía ayudar), Akka o Kafka.

¿Dónde se usa más Scala?

Aunque existen múltiples lenguajes multiparadigma, Scala combina la programación orientada a objetos y la funcional en un lenguaje conciso. Hoy en día, es uno de los lenguajes más utilizados por la comunidad funcional, a la altura de F#, Haskell y Clojure, entre otros.

¿Cómo funciona Apache Hive?

¿Cómo funciona Apache Hive? Apache Hive transforma las sentencias del dialecto de SQL a trabajos MapReduce que ejecutan en un clúster Hadoop. Después devuelve los resultados al cliente.

¿Cómo funciona Apache Storm?

¿Cómo funciona Storm? Storm cuenta con tres conjuntos de nodos: Nodo Nimbus (nodo principal): carga los cálculos para la ejecución, distribuye el código en el clúster, lanza trabajadores en todo el clúster y monitorea el cálculo y reasigna trabajadores según sea necesario. Nodos ZooKeeper: coordina el clúster Storm.

¿Qué es un clúster en Apache Spark?

Apache Spark es un marco de creación de clusters de código abierto para análisis de datos. Oracle Cloud Infrastructure proporciona una plataforma fiable de alto rendimiento para ejecutar y gestionar las aplicaciones Big Data basadas en Apache Spark.

¿Cuál administrador de cluster soporta Spark?

Actualmente, el sistema soporta varios administradores de clústeres: · Independiente: un administrador de clúster simple incluido con Spark que facilita la configuración de un clúster. · Apache Mesos: un administrador de clúster general que también puede ejecutar Hadoop MapReduce y aplicaciones de servicio.

¿Quién desarrollo Spark?

Spark fue desarrollado en sus inicios por Matei Zaharia en el AMPLab de la UC Berkeley en 2009.

¿Qué empresas utilizan Hadoop?

Procesa conjuntos de datos de big data por medio del modelo de programación MapReduce. Es open source, está escrito en Java y proporciona soporte multiplataforma. Sin duda, esta es la herramienta big data más importante. Algunas de las empresas que utilizan Hadoop son Amazon, IBM, Intel, Microsoft y Facebook.