¿Qué es el análisis de sensibilidad según autores?
Preguntado por: Isaac Gaytán | Última actualización: 10 de abril de 2022Puntuación: 4.6/5 (62 valoraciones)
Se le llama análisis de sensibilidad (AS) al procedimiento por medio del cual se puede determinar cuánto se afecta, es decir, qué tan sensible es la TIR o la VAN ante cambios en determinadas variables de la inversión, considerando que las demás no cambian (Baca, 2006; Morales y Morales, 2009).
¿Qué es el análisis de sensibilidad?
El análisis de sensibilidad es una herramienta de gestión que permite a las organizaciones predecir los resultados de un proyecto, ayudando a comprender las incertidumbres, las limitaciones y los alcances de un modelo de decisión.
¿Qué es análisis de sensibilidad ejemplos?
El análisis de sensibilidad es una herramienta utilizada en el modelado para analizar cómo los diferentes valores de un conjunto de variables independientes afectan a una variable específica bajo ciertas condiciones.
¿Qué es análisis de sensibilidad en Excel?
El análisis de sensibilidad es un método que nos permite visualizar de manera inmediata las ventajas y desventajas económicas de un proyecto. Este método es muy utilizado para identificar el proyecto que nos dará los mejores rendimientos.
¿Qué es un análisis de sensibilidad en investigacion de operaciones?
Análisis de sensibilidad en investigación de operaciones: ¿qué es? Es un análisis que busca determinar los efectos producidos en la solución óptima por un cambio en cualquier parámetro de un modelo de programación lineal.
Introducción al Análisis de Sensibilidad
¿Qué es un análisis de sensibilidad en programación lineal?
El análisis de sensibilidad o postoptimal para los modelos de Programación Lineal, tiene por objetivo identificar el impacto que resulta en los resultados del problema original luego de determinadas variaciones en los parámetros, variables o restricciones del modelo, sin que esto pase por resolver el problema ...
¿Qué es el análisis de sensibilidad del lado derecho?
Llamaremos Análisis de Sensibilidad al estudio de la variación del óptimo de un LP producto de modificaciones de ciertos parámetros como coeficientes de variables en la función objetivo, coefi- cientes del lado derecho de restricciones, etc.
¿Cómo se hace un análisis de sensibilidad?
Análisis de sensibilidad = ((VANn – VANe) / VANe) x 100
Donde: VANn: hace referencia al valor actual neto nuevo. VANe: hace referencia al valor actual neto que se tenía antes de realizar el cambio en la variable que se está midiendo.
¿Cómo hacer una análisis de sensibilidad?
El primer paso para realizar un análisis de sensibilidad consiste en identificar las principales variables que afectan el valor del proyecto y que están fuera de nuestro control o pudieron ser estimadas de forma imprecisa.
¿Cómo hacer un análisis de sensibilidad paso a paso?
- Elabore el modelo de pronóstico, en pocas palabras, elabore las. ...
- Escoja las variables del panel de entrada que, a su juicio, ...
- Tome sólo una de las variables escogidas, por ejemplo, el precio. ...
- Repita el análisis para todas las variables escogidas en el paso.
¿Qué es el rango de sensibilidad?
El rango de sensibilidad para el valor de RHS proporciona los valores para los cuales el precio sombra tiene un significado tan económico, y permanece sin alterar.
¿Cuáles son los parametros sensibles?
Sin embargo, así mismo se identifica aquellos parámetros sensibles, es decir, los parámetros cuyos valores no pueden cambiar sin que cambie la solución óptima.
¿Qué es el metodo simplex y análisis de sensibilidad?
El Análisis de Sensibilidad o Análisis Postoptimal en el Método Simplex permite flexibilizar un supuesto básico de la Programación Lineal, el cual es asumir que el valor de los parámetros o constantes de un modelo son conocidos, es decir, que no existe incertidumbre (modelo determinista).
¿Qué es el análisis de sensibilidad y dualidad?
Analisis de sensibilidad: Consiste en determinar cual es el rango de variación de los parámetros del problema de modo que la base óptima encontrada siga siendo óptima. Analisis post optimal: Consiste en determinar como varıa la base óptima si cambia alguno de los parámetros del problema.
¿Qué es y para qué sirve el análisis de sensibilidad o post optimal?
El Análisis de Sensibilidad (o de Post-optimalidad) se encarga precisamente de estudiar cómo afectaría a la solución óptima obtenida y a la función objetivo el cambio (dentro de un rango predeterminado) de uno de los parámetros, manteniendo fijos los restantes.
¿Que parametros se deben considerar para realizar un analisis de sensibilidad en programación lineal?
Intervalo Variación Coeficiente Función Objetivo.
¿Qué es el análisis óptimo?
El análisis post-optimal revela información importante al agricultor, quien opera en un contexto dinámico, para tomar la mejor decisión sobre las opciones de variación de determinados parámetros del modelo de un proyecto a ejecutar y mejorar así el valor óptimo de la función objetivo.
¿Qué es un parametro en investigacion de operaciones?
Los parámetros representan los valores conocidos del sistema o bien que se pueden controlar. Las restricciones son relaciones entre las variables de decisión y magnitudes que dan sentido a la solución del problema y las acotan a valores factibles.
¿Qué son las variables y parametros de decisión?
Una variable de decisión es un elemento desconocido de un problema de optimización. Tiene un dominio, que es una representación compacta del conjunto de todos los valores posibles de la variable.
¿Qué son las variables y parámetros de decisión?
Las variables de decisión son incógnitas que deben ser determinadas a partir de la solución del modelo. Los parámetros representan los valores conocidos del sistema o que se pueden controlar.
¿Qué es y bajo que parámetros se identifica y define una variable de decisión?
Una variable de decisión es una variable que puede ser directamente controlada por el decisor. También existen algunos parámetros cuyos valores pueden ser inciertos para el decisor. Esto requiere un análisis de sensibilidad después de descubrir la mejor estrategia.
¿Qué es el intervalo de optimalidad?
Un poco de teoría
El análisis de sensibilidad para un coeficiente de la función objetivo implica determinar un margen para los valores del coeficiente. A tal gama se le denomina intervalo de optimalidad.
¿Qué es una restricción activa?
Para un problema con dos variables el óptimo ocurrirá en la intersección de dos o más restricciones. Las restricciones que forman esta restricción se dice que son activas.
¿Qué es post optimal?
El análisis post-optimal revela información importante al agricultor, quien opera en un contexto dinámico, para tomar la mejor decisión sobre las opciones de variación de eterminados parámetros del modelo de un proyecto a ejecutar y mejorar así el valor óptimo de la función objetivo.
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