¿Qué empresas utilizan Apache Spark?
Preguntado por: Miguel Quintanilla | Última actualización: 16 de abril de 2025Puntuación: 4.8/5 (28 valoraciones)
Si revisas Google Trends, podrás ver que Hadoop tiene más popularidad en comparación con Apache Spark. Pero a pesar de esto, empresas como Yahoo, Intel, Baidu, Trend Micro y Groupon ya están utilizando Apache Spark.
¿Qué empresas utilizan Spark?
Es el sistema de computación paralela más utilizado en empresas como Facebook, IBM, Microsoft, NASA o Netflix. Funciona integrado con Hadoop y reemplaza al viejo MapReduce utilizado en el pasado para procesar Big Data. ¿Cómo funciona Apache Spark?
¿Cuántas empresas utilizan Spark?
En todo el mundo, en 2025, más de 10.518 empresas comenzaron a utilizar Apache Spark como herramienta de ciencia de datos y aprendizaje automático.
¿Quién usa Spark?
Los ingenieros de datos emplean Spark para programar y crear tareas de procesamiento de datos, con la opción de incorporar conjuntos de lenguajes ampliados.
¿Qué empresas usan Apache?
Algunas empresas de alto perfil que utilizan Apache incluyen a Cisco, IBM, Salesforce, General Electric, Adobe, VMware, Xerox, LinkedIn, Facebook, Hewlett-Packard, AT & T, Siemens, eBay y muchas más. (fuente).
Apache Spark | Te lo explico en 5 minutos!
¿Alguien todavía usa Apache?
Apache es actualmente uno de los servidores web más utilizados en Internet y es muy seguro, rápido y confiable.
¿Para qué se utiliza Apache Spark?
Apache Spark es un sistema de procesamiento distribuido de código abierto que se utiliza para cargas de trabajo de macrodatos.
¿Netflix utiliza Apache Spark?
Netflix gestiona extensas tareas de procesamiento por lotes y pipelines ETL mediante Apache Spark . Estas tareas implican la transformación de datos sin procesar en formatos estructurados, su agregación y su carga en almacenes de datos para su análisis.
¿Quién usa Spark y por qué?
Entrene algoritmos de aprendizaje automático en una computadora portátil y use el mismo código para escalar a clústeres de miles de máquinas con tolerancia a fallos. Miles de empresas, incluido el 80 % de las de la lista Fortune 500 , utilizan Apache Spark™. Más de 2000 colaboradores del sector y el mundo académico participan en el proyecto de código abierto.
¿Qué empresas son propiedad de Spark?
Somos Spark
Junto con CCL, Spark IoT, Spark Health, Digital Island y Qrious , somos un colectivo de empresas neozelandesas especializadas y de clase mundial que trabajamos juntas para hacer avanzar a Nueva Zelanda.
¿Por qué es tan popular Spark?
Las rápidas velocidades de procesamiento de datos a escala y el soporte para múltiples lenguajes de programación y diversas cargas de trabajo han hecho de Spark el motor preferido para el análisis de big data.
¿Uber utiliza Apache Spark?
Apache Spark en Uber
Es crucial para el almacenamiento de datos, la ciencia de datos y la IA/ML. El uso de Spark en Uber ha crecido exponencialmente, ejecutándose en más de 10 000 nodos de producción y procesando cientos de petabytes de datos a diario.
¿Quién sustituye al Spark?
El Dacia Spring eléctrico se posiciona como la alternativa de compra más directa al Chevrolet Spark, pese a que no pertenecen al mismo segmento.
¿Cómo se llama ahora el Spark?
Redescubre a Chevrolet Spark, que regresa ahora como una EUV 100% eléctrica, con un diseño totalmente nuevo, urbana, auténtica, con seguridad avanzada y tecnología de última generación.
¿Qué necesito para trabajar en Spark?
Todo lo que necesitas es un coche, un smartphone y un seguro. Una vez que haya completado el proceso de inscripción (incluida una verificación de antecedentes), se le notificará cuando su zona local esté disponible. Luego recibirá detalles para acceder a la aplicación Spark Driver™.
¿Qué empresa está detrás de Spark?
Databricks es la empresa de datos e IA
Con orígenes en el ámbito académico y la comunidad de código abierto, Databricks fue fundada en 2013 por los creadores originales de la arquitectura lakehouse y los proyectos de código abierto Apache Spark™, Delta Lake, MLflow y Unity Catalog.
¿Por qué necesitamos Apache Spark?
Apache Spark es un motor de análisis de código abierto utilizado para cargas de trabajo de big data . Puede gestionar tanto análisis por lotes como en tiempo real, así como cargas de trabajo de procesamiento de datos. Apache Spark se creó en 2009 como un proyecto de investigación en la Universidad de California, Berkeley.
¿Es difícil aprender a usar Spark?
La dificultad de aprender Spark depende de tu formación y del nivel de experiencia que desees alcanzar . Para quienes ya tienen experiencia en programación y procesamiento de datos, comprender los conceptos básicos puede ser un poco difícil, pero manejable.
¿Para qué se utiliza mejor Apache Spark?
¿Qué es Apache Spark? Apache Spark es un sistema de procesamiento distribuido de código abierto para cargas de trabajo de big data . Utiliza almacenamiento en caché en memoria y una ejecución optimizada de consultas para realizar consultas analíticas rápidas con datos de cualquier tamaño.
¿Qué API usa Netflix?
Los expertos de Netflix modificaron el sistema para agrupar estas respuestas implementando una API Java, que permite agrupar la información en paquetes optimizados para cada cliente.
¿Apache Spark es una herramienta ETL?
Apache Spark proporciona el marco para optimizar el ETL . Las canalizaciones de datos permiten a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos con mayor rapidez mediante la automatización. Son una parte integral de un proceso ETL eficaz, ya que permiten la agregación eficaz y precisa de datos de múltiples fuentes.
¿Qué es más rápido, Spark o Hadoop?
Spark tiene varias características que lo diferencian de Hadoop: Velocidad: Spark es conocido por su alta velocidad, gracias a su capacidad de realizar el procesamiento en memoria. Esto puede hacer que Spark sea hasta 100 veces más rápido que Hadoop MapReduce en ciertas aplicaciones.
¿Apache Spark es una biblioteca?
Apache Spark es un motor de computación unificado y un conjunto de bibliotecas para el procesamiento de datos paralelos en clústeres de computadoras.
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