¿Es posible que se acepta una hipótesis falsa?

Preguntado por: Dr. Ismael Ontiveros  |  Última actualización: 13 de enero de 2022
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Aceptar o rechazar la hipótesis nula. Si el valor p es menor que el criterio α de significancia (especificado a priori), se rechaza la hipótesis nula; en el caso contrario se acepta.

¿Qué pasa cuando una hipótesis es falsa?

Si la hipótesis es confirmada, lo planteado como hipótesis es verdadero. Si no es confirmada, la hipótesis es entonces falsa y en este caso se puede formular una nueva hipótesis con los datos reales obtenidos.

¿Cuándo se acepta la hipotesis alternativa?

Si se acepta la hipótesis alternativa, llegamos a la conclusión de que la hipótesis es cierta. Si se acepta la hipótesis nula, en realidad no podemos afirmar que sea cierta, sino que la hipótesis alternativa no es cierta, ya que el margen de error con el que se acepta la hipótesis nula es muy grande.

¿Cómo decir que una hipótesis es verdadera?

El nivel de significación es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera, por lo que con un nivel de significación del 5% la probabilidad de aceptar la H0, siendo ésta verdadera, es del 95% y sólo un 5% de rechazarla.

¿Cuando no se acepta la hipótesis nula siendo falsa?

Cuando la hipótesis nula es falsa y usted no la rechaza, comete un error de tipo II. La probabilidad de cometer un error de tipo II es β, que depende de la potencia de la prueba. ... La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa es igual a 1–β. Este valor es la potencia de la prueba.

Prueba de Hipótesis Zona de Rechazo y Aceptación

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¿Cuándo se acepta o se rechaza la hipótesis nula?

Aceptar o rechazar la hipótesis nula. Si el valor p es menor que el criterio α de significancia (especificado a priori), se rechaza la hipótesis nula; en el caso contrario se acepta. Usualmente se elige α = 0.05; en el ejemplo se rechazaría la hipótesis nula.

¿Qué pasa si se acepta la hipótesis nula?

Una hipótesis nula es una suposición que se utiliza para negar o afirmar un suceso en relación a algún o algunos parámetros de una población o muestra. ... La afirmación de la hipótesis nula no se puede rechazar a no ser que los datos de la muestra parezcan demostrar que ésta es falsa.

¿Qué es la hipótesis nula y alternativa ejemplos?

Las hipótesis nula y alternativa son dos enunciados mutuamente excluyentes acerca de una población. Una prueba de hipótesis utiliza los datos de la muestra para determinar si se puede rechazar la hipótesis nula. ... La hipótesis alternativa es lo que usted podría pensar que es cierto o espera probar que es cierto.

¿Qué es hipótesis nula y alternativa ejemplos?

Por ejemplo, si estudiamos como hipótesis alternativa que la estatura media de la población de un pueblo de 20.000 habitantes es de 1,70 y tomamos como muestra a 50 habitantes, ha hipótesis nula sería la contraria: que la estatura media no es de 1.70; si de esos cincuenta habitantes la estatura media es de 1.70 ...

¿Cómo se calcula la hipótesis nula?

Aunque usualmente se especifica la hipótesis nula en estos términos, en general se puede considerar la hipótesis H0 : µX — µY = c, donde c es cualquier número real.

¿Que explica la hipótesis alternativa H1?

Entendida de manera sencilla, la hipótesis alternativa representa la conclusión que el investigador quiere demostrar o afirmar tras su estudio. Esta se expresa con la expresión “H1” y va a representar, por lo general, lo contrario a la hipótesis nula.

¿Cuándo se acepta la ho?

Se ”acepta H0” si los resultados proporcionados por la muestra no contradicen la suposi- ción de H0. Se ”rechaza H0” si los resultados proporcionados por la muestra son poco probables bajo la suposición de H0.

¿Cómo se puede probar una hipótesis?

Se expone a diversas pruebas (experimentales o empíricas) con el objeto de comprobarla. Por medio de la comprobación (experimental o empírica), la hipótesis se comprueba, rechaza o reformula. Cuando una hipótesis se comprueba se convierte en teoría científica.

¿Qué es una hipótesis y un ejemplo?

Una hipótesis es una idea que se plantea para explicar un determinado fenómeno o situación y que se intenta comprobar o rechazar mediante la experimentación u otros métodos. Por ejemplo: La deserción escolar es producto de las malas políticas públicas.

¿Cómo se puede comprobar una hipótesis?

Nota
  1. Especificar las hipótesis. ...
  2. Elegir un nivel de significancia (también denominado alfa o α). ...
  3. Determinar la potencia y el tamaño de la muestra para la prueba. ...
  4. Recolectar los datos. ...
  5. Comparar el valor p de la prueba con el nivel de significancia. ...
  6. Decidir si rechazar o no rechazar la hipótesis nula.

¿Cuáles son los tipos de hipótesis?

Existen cuatro tipos de hipótesis: hipótesis de investigación, hipótesis nula, hipótesis alternativa e hipótesis estadística.

¿Cómo saber si una hipótesis es aceptada o rechazada?

¿Cómo saber si una hipotesis es aceptada o rechazada?
  1. Si se va a aceptar la hipótesis nula: “No existe evidencia para rechazar la hipótesis nula”.
  2. Si se va a rechazar la hipótesis nula: “Existe evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula”.

¿Cuándo se utiliza la prueba de Levene?

En estadística, la prueba de Levene​ es una prueba estadística inferencial utilizada para evaluar la igualdad de las varianzas para una variable calculada para dos o más grupos. Algunos procedimientos estadísticos comunes asumen que las varianzas de las poblaciones de las que se extraen diferentes muestras son iguales.

¿Cómo se interpreta el p valor?

El valor p nos muestra la probabilidad de haber obtenido el resultado que hemos obtenido suponiendo que la hipótesis nula H0 es cierta. Se suele decir que valores altos de p no permiten rechazar la H0, mientras que valores bajos de p sí permiten rechazar la H0.

¿Cómo decide el investigador sí debe de rechazar o aceptar H0?

La decisión de rechazar aceptar la hipótesis nula se basa en la información que contiene una muestra extraída de la población de interés. ...  Valor P: una probabilidad calculada mediante el estadístico de prueba Cualquiera de las dos medidas o ambas actúan como marca de decisión para el investigador rechazar aceptar H0.

¿Qué significado tienen 1 α?

Relación entre nivel de significación y nivel de confianza

1%, 5%, 10% = alpha => Niveles de significación. 99%, 95%, 90% = (1-alpha) => Intervalo de confianza.

¿Cuáles son las pruebas de significancia?

Las pruebas de significación estadística sirven para comparar variables entre distintas muestras. ... Se obtiene mucha mayor información cuando se puede rechazar la hipótesis nula, lo que quiere decir que los estadísticos de las muestras que se comparan son diferentes entre sí con una probabilidad mayor del 95%.

¿Qué es el error alfa?

Valor comprendido entre 0 y 1 que mide cuánto se equivoca el investigador al aceptar como verdadera la hipótesis alternativa de un test de hipótesis. Cuanto más próximo a cero esté, menor será el riesgo de establecer hipótesis falsas en la población de estudio.

¿Qué es Ho y H1 en estadística?

La hipótesis nula (Ho) se refiere siempre a un valor especificado del parámetro de población, no a una estadística de muestra. La letra H significa hipótesis y el subíndice cero no hay diferencia. ... La hipótesis alternativa (H1) es cualquier hipótesis que difiera de la hipótesis nula.

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