¿En qué consiste la programación lineal?
Preguntado por: Rodrigo Roca | Última actualización: 15 de enero de 2022Puntuación: 4.2/5 (27 valoraciones)
La programación lineal (PL) es un método matemático de optimización, que permite representar modelos lineales para reducir costos o maximizar ganancias en diferentes áreas de una organización. Por lo que, es utilizada para la administración eficiente de los procesos en todos los ámbitos de la economía.
¿Qué es la programación lineal?
La programación lineal es un método mediante el cual se optimiza, ya sea maximizando o minimizando, una función objetivo, donde las variables están elevadas a la potencia 1. Esto, tomando en cuenta distintas restricciones dadas.
¿Qué es maximizar en programación lineal?
Cuando se maximiza el decisor buscará la solución que le permita obtener los mayores resultados posibles con las restricciones de recursos que dispone, mientras que, si es una función a minimizar entonces se buscará aquella solución que le proporcione los menores resultados posibles de acuerdo con las restricciones del ...
¿Qué son las variables de decision en programación lineal?
Una variable de decisión es un elemento desconocido de un problema de optimización. Tiene un dominio, que es una representación compacta del conjunto de todos los valores posibles de la variable. ... Se puede crear una instancia de una variable de decisión sólo en el contexto de una instancia de modelo determinada.
¿Qué problemas resuelve la programación lineal?
La programación lineal da respuesta a situaciones en las que se exige maximizar o minimizar funciones que se encuentran sujetas a determinadas limitaciones, que llamaremos restricciones. Su empleo es frecuente en aplicaciones de la industria, la economía, la estrategia militar, etc.
Qué es la programación lineal
¿Cuál es la función objetivo de programación lineal?
El objetivo de la programación lineal es calcular el valor de las variables de una función que maximizan o minimizan esta. Para ello se parte de un conjunto de ecuaciones o inecuaciones, (restricciones), que limitan los valores que puede tener cada variable.
¿Qué es y para qué sirve la programación lineal?
La programación lineal (PL) es un método matemático de optimización, que permite representar modelos lineales para reducir costos o maximizar ganancias en diferentes áreas de una organización. Por lo que, es utilizada para la administración eficiente de los procesos en todos los ámbitos de la economía.
¿Qué son las variables de decisión?
Las variables de decisión son incógnitas que deben ser determinadas a partir de la solución del modelo. Los parámetros representan los valores conocidos del sistema o que se pueden controlar. Las variables de decisión se representan por: X1, X2, X3,…, Xn ó Xi, i = 1, 2, 3,…, n.
¿Qué son las variables en investigacion de operaciones?
Una variable de investigación o variable de estudio, es un término que se utiliza para referirse a cualquier tipo de relación de causa y efecto. En términos generales, una variable representa un atributo medible que cambia a lo largo de un experimento comprobando los resultados.
¿Qué es y bajo que parámetros se identifica y define una variable de decisión?
Una variable de decisión es una variable que puede ser directamente controlada por el decisor. También existen algunos parámetros cuyos valores pueden ser inciertos para el decisor. Esto requiere un análisis de sensibilidad después de descubrir la mejor estrategia.
¿Qué es maximizar una función?
Maximizar es un término que refiere a la búsqueda del máximo rendimiento. La maximización consiste en aprovechar o explotar todo lo posible ciertos recursos o funciones.
¿Qué es la programación lineal según autores?
Se conoce como programación lineal a la técnica de la matemática que permite la optimización de una función objetivo a través de la aplicación de diversas restricciones a sus variables.
¿Cuándo se maximiza una función?
La función a maximizar ( minimizar ) se lama función objetivo. El valor máximo (o mínimo) de la función objetivo se halla en los bordes de la zona factible delimitada por las restricciones del problema. A este valor se le llama el valor óptimo.
¿Cuáles han sido los orígenes de la programación lineal?
La programación lineal se plantea como un modelo matemático desarrollado durante la Segunda Guerra Mundial para planificar los gastos y los retornos, a fin de reducir los costos al ejército y aumentar las pérdidas del enemigo. ... En la posguerra, muchas industrias lo usaron en su planificación diaria.
¿Cuáles son los supuestos de la programación lineal?
Desde un punto de vista técnico, hay cinco supuestos que debe cumplir todo problema de programación lineal: Los coeficientes, tanto de la función objetivo como de las restricciones, son conocidos con exactitud y además no varían durante el período de tiempo en que se realiza el estudio (supuesto de certidumbre).
¿Cuántas restricciones puede tener un problema de programación lineal?
En general, un problema de programación lineal puede tener una, infinitas o ninguna solución. Si hay una única solución óptima, ésta se encuentra en un vértice de la región factible, y si hay infinitas soluciones óptimas, se encontraran en un lado de la región factible.
¿Cuáles son las variables de estudio?
Las variables en un estudio de investigación constituyen todo aquello que se mide, la información que se colecta o los datos que se recaban con la finalidad de responder las preguntas de investigación, las cuales se especifican en los objetivos. ... Finalmente, se deben detallar las unidades de medición de cada variable.
¿Cómo elegir las variables de una investigación?
Un investigador debe determinar qué variable debe ser manipulada para generar resultados cuantificables. La variable independiente es el centro del experimento y es aislada y manipulada por el investigador. La variable dependiente es el resultado medible de esta manipulación, los resultados del diseño experimental.
¿Cómo se definen las variables de una investigación?
Para identificar las variables podemos ubicarlas en el tiempo y notar que la variable independiente se presenta antes de presentar la variable dependiente. En el caso del estudio de las diferencias por sexo en las calificaciones obtenidas en una escuela primaria.
¿Qué son las restricciones en un modelo de decisión?
Las restricciones son relaciones entre las variables de decisión y magnitudes que dan sentido a la solución del problema y las acotan a valores factibles. Las restricciones del modelo limitan el valor de las variables de decisión. Son los recursos disponibles limitados.
¿Cómo identificar las variables programación?
Las variables se representan con identificadores que hacen referencia a un lugar de la memoria del programa en donde se almacena un dato. Una variable está asociada a un tipo de datos, el cual y en función del tamaño del mismo determina la cantidad de bytes que serán necesarios para almacenar la variable.
¿Cuáles son los modelos de programación?
Los modelos de programación entera son una extensión de los modelos lineales en los que algunas variables toman valores enteros. Con frecuencia las variables enteras sólo toman valores en 0-1, ya que este tipo de variables permiten representar condiciones lógicas.
¿Qué es y para qué se usa la programación no lineal restringida?
En matemáticas, programación no lineal (PNL) es el proceso de resolución de un sistema de igualdades y desigualdades sujetas a un conjunto de restricciones sobre un conjunto de variables reales desconocidas, con una función objetivo a maximizar (o minimizar), cuando alguna de las restricciones o la función objetivo no ...
¿Cuál es la función objetiva?
La función objetivo es la ecuación que será optimizada dadas las limitaciones o restricciones determinadas y con variables que necesitan ser minimizadas o maximizadas usando técnicas de programación lineal o no lineal.
¿Qué es una función objetivo matemática?
Definiremos función objetivo (F.O.) a la representación matemática de aquello que queremos optimizar. Definiremos como conjunto de restricciones, a un conjunto de ecuaciones o inecuaciones matemáticas que representarán las limitaciones de nuestro problema.
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