¿Dónde puedo conseguir datos para analizar?

Preguntado por: Claudia Cordero  |  Última actualización: 15 de enero de 2026
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7 conjuntos de datos públicos que puede analizar ahora mismo de manera gratuita
  1. Google Trends. Optimizado por: Google. ...
  2. National Climatic Data Center (Centro nacional de datos climáticos) ...
  3. Datos del Observatorio mundial de la salud. ...
  4. Data.gov.sg. ...
  5. Earthdata. ...
  6. Registro de datos abiertos de Amazon Web Services. ...
  7. Pew Internet.

¿Cómo se obtienen datos para analizar?

Las formas más comunes de obtener esta información es a través de entrevistas abiertas, grupos de discusión y grupos de observación, donde los investigadores generalmente analizan patrones en las observaciones durante toda la fase de recolección de datos.

¿Cómo se pueden extraer datos para su análisis?

Las herramientas y métodos más comunes para la extracción de datos incluyen el web scraping, el análisis de documentos, la extracción de texto y la extracción de datos basada en API . El resultado de la minería de datos son información práctica o patrones que permiten tomar decisiones informadas o crear modelos predictivos.

¿Dónde obtener datos estadísticos?

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)

¿De dónde obtienen los datos los analistas de datos?

Recopilación de datos: Los analistas suelen recopilar datos por sí mismos. Esto puede incluir la realización de encuestas, el seguimiento de las características de los visitantes en el sitio web de una empresa o la compra de conjuntos de datos a especialistas en recopilación de datos .

Dónde encontrar datos para practicar Data Analytics

39 preguntas relacionadas encontradas

¿Es fácil aprender análisis de datos?

Las oportunidades para los analistas de datos en ciernes son infinitas, pero quienes desean postularse para el puesto a menudo se preguntan: "¿Es difícil aprender análisis de datos?". El análisis de datos no es fácil, pero no es una tarea ardua . Puedes convertirte en un analista de datos experto con la mentoría y la formación adecuadas.

¿Qué se necesita para trabajar en análisis de datos?

Habilidades esenciales para ser analista de datos
  1. Lenguajes de programación. Python es una de las herramientas más comunes para analizar y manipular grandes conjuntos de datos. ...
  2. Bases de datos. ...
  3. Visualización de datos. ...
  4. Estadísticas y modelos matemáticos. ...
  5. Habilidades blandas.

¿Dónde se obtienen los datos en estadística?

Las fuentes que se utilizan para extraer datos se pueden agrupar en dos grandes bloques: Registros administrativos (padrón, empresas...). Operaciones estadísticas (censo, encuestas...). En la gran mayoría de casos se basan en una muestra de la población.

¿Cómo obtener datos estadísticos?

La mejor estrategia para encontrar estadísticas es identificar a las partes interesadas (gobiernos, empresas, organizaciones) y realizar una búsqueda exhaustiva en sus publicaciones y páginas de Internet . Los recursos que se indican a continuación son buenos lugares para comenzar su investigación estadística.

¿Dónde puedo sacar datos estadísticos?

Fuentes de información estadística
  • Oficinas Nacionales de Estadística (ONEs)
  • Bancos Centrales.
  • Programas y Agencias de Naciones Unidas.
  • Organismos regionales e internacionales.

¿Cómo recopilar datos para su análisis?

Algunos métodos comunes de recopilación de datos incluyen encuestas, entrevistas, observaciones, grupos focales, experimentos y análisis de datos secundarios . Los datos recopilados mediante estos métodos pueden analizarse para respaldar o refutar hipótesis de investigación y extraer conclusiones sobre el tema del estudio.

¿Qué métodos de análisis de datos hay?

12 tipos de análisis de datos
  1. Análisis descriptivo: ...
  2. Análisis exploratorio. ...
  3. Análisis de diagnóstico. ...
  4. Análisis inferencial. ...
  5. Análisis predictivo. ...
  6. Análisis prescriptivo. ...
  7. Análisis mecanicista. ...
  8. Análisis de clústeres.

¿Cómo se pueden extraer datos?

La extracción de datos es el proceso de obtener datos sin procesar de una fuente y replicarlos en otro lugar . Los datos sin procesar pueden provenir de diversas fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo de Excel, plataformas SaaS, web scraping, entre otras.

¿Cómo hacer un análisis paso a paso?

Pasos para hacer un análisis de Datos Efectivo
  1. ¿ Cómo iniciar un análisis?: Define el objetivo. ...
  2. Establece qué indicadores medirás. ...
  3. Obtener los datos. ...
  4. Ordenar la información. ...
  5. Analizar y validar conclusiones. ...
  6. Crear un informe final.

¿Cuáles son los 5 pasos del análisis de datos?

Es un marco de cinco pasos para analizar datos. Los cinco pasos son: 1) Identificar las preguntas de negocio, 2) Recopilar y almacenar datos, 3) Depurar y preparar datos, 4) Analizar datos, y 5) Visualizar y comunicar datos .

¿Qué es big data y ejemplos?

Los big data incluyen datos estructurados, como una base de datos de inventario o una lista de transacciones financieras; datos no estructurados, como publicaciones sociales o videos; y conjuntos de datos mixtos, como los que se utilizan para entrenar grandes modelos de lenguaje para la IA.

¿Cómo sacar los datos estadísticos?

Información publicada: Los datos estadísticos pueden obtenerse a través de la recolección de datos originales. La persona u organización que se encarga de obtenerlos es la fuente primaria, mientras que la persona que compila la información es la fuente secundaria.

¿Cuáles son los 5 métodos de análisis estadístico?

Los cinco métodos básicos de análisis estadístico son el descriptivo, el inferencial, el exploratorio, el causal y el predictivo . De estos métodos, el descriptivo y el inferencial son los más utilizados.

¿Cómo encontrar datos existentes?

La forma más eficaz de localizar conjuntos de datos es identificando la agencia u organización que se centra en un área de investigación específica de interés . Esto puede incluir agencias gubernamentales, organizaciones sin fines de lucro u organizaciones profesionales.

¿Qué son los datos y de dónde se obtienen?

Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades. Es un valor o referente que recibe el computador por diferentes medios, los datos representan la información que el programador manipula en la construcción de una solución o en el desarrollo de un algoritmo.

¿Cómo recolectar datos en estadística?

7 Técnicas de recolección de datos
  1. Observaciones. La técnica más sencilla y directa para recolectar datos es la observación. ...
  2. Entrevistas y grupos de discusión. ...
  3. Seguimiento de las transacciones. ...
  4. Seguimiento de las redes sociales. ...
  5. Seguimiento en línea. ...
  6. Encuestas. ...
  7. Formularios.

¿Dónde podemos encontrar la estadística?

Ahora bien, las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad, estudios de consumidores, análisis de resultados en deportes, administración de instituciones, en la educación, organismos políticos, en la medicina y en otras muy distintas áreas como un auxiliar en la ...

¿Cuánto gana una persona de análisis de datos?

Salario de un Data Analyst en España:

Junior (1-3 años de experiencia): 25.000 – 35.000 € brutos anuales. Mid-level (3-5 años de experiencia): 40.000 – 50.000 € brutos anuales. Senior (+5 años de experiencia): Hasta 60.000 € brutos anuales.

¿Cuánto tiempo lleva analizar datos?

La duración del análisis de datos varía según la disciplina. En algunas disciplinas, puede llevar años, mientras que en otras puede completarse en unos pocos meses . Una vez que el investigador obtiene buenos resultados, es más fácil aprender.

¿Puedo aprender análisis de datos en 3 meses?

Para convertirse en analista de datos en tres meses, uno necesita investigar el análisis de datos, realizar cursos relevantes, desarrollar habilidades técnicas, revisar lenguajes de programación y desarrollar habilidades blandas .

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