¿Cuándo se dice que un estimador es eficiente?

Preguntado por: Srta. Olivia Hurtado Tercero  |  Última actualización: 25 de octubre de 2021
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3) Eficiencia.
Diremos que un estimador es más eficiente que otro si la Varianza de la distribución muestral del estimador es menor a la del otro estimador. Cuanto menor es la eficiencia, menor es la confianza de que el estadístico obtenido en la muestra aproxime al parámetro poblacional.

¿Cuál es la diferencia entre una estimación y un estimador?

Decimos que hemos realizado una estimación cuando hemos asignado un valor, , al parámetro de la distribución. ... El estimador es la versión genérica de una estimación, esto es, la estimación que se obtendría para la propia muestra aleatoria simple.

¿Que se entiende por un estimador?

Un estimador es un estadístico al que se le exigen ciertas condiciones para que pueda calcular con ciertas garantías ciertos parámetros de una población. Es decir, un estimador es un estadístico. ... Es un estadístico con ciertas propiedades. Un ejemplo podría ser la media o la varianza.

¿Qué es un estimador en estadística ejemplos?

En estadística, un estimador es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población. El valor de un estimador proporciona lo que se denomina en estadística una estimación puntual del valor del parámetro en estudio. ...

¿Cuál es el procedimiento para comprobar si un estimador es eficiente?

Para comprobar si un estimador propuesto es eficiente, basta con estudiar si es insesgado y, si lo es, calcular su varianza y compararla con la cota de Cramér-Rao.

Propiedades de Estimadores

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¿Qué son los estimadores muestrales?

Un estimador es un valor que puede calcularse a partir de los datos muestrales y que proporciona información sobre el valor del parámetro. Por ejemplo la media muestral es un estimador de la media poblacional, la proporción observada en la muestra es un estimador de la proporción en la población.

¿Cuáles son los tipos de estimacion?

Existen dos tipos de estimaciones para parámetros; puntuales y por intervalo. Una estimación puntual es un único valor estadístico y se usa para estimar un parámetro. El estadístico usado se denomina estimador.

¿Qué es el estadístico ejemplos?

Un estadístico es una función real medible

Según los valores que tome X, entonces Y tomará uno u otro valor. Supongamos que X vale 2. Entonces, Y valdrá 4, resultado de multiplicar 2 por 2. Si X vale 3, entonces Y valdrá 6.

¿Qué es la estimación en estadistica?

ESTIMACIÓN: Este término indica que a partir de lo observado en una muestra (un resumen estadístico con las medidas que conocemos de Descriptiva) se extrapola o generaliza dicho resultado muestral a la población total, de modo que lo estimado es el valor generalizado a la población.

¿Qué es theta en estadistica?

Una estimación puntual de un parámetro θ es un solo número que se puede considerar como el valor más razonable de θ. La estimación puntual se obtiene al seleccionar una estadística apropiada y calcular su valor a partir de datos de la muestra dada. La estadística seleccionada se llama estimador puntual de θ.

¿Qué es la Insesgadez?

Un estimador insesgado es aquel cuya esperanza matemática coincide con el valor del parámetro que se desea estimar. ... Es decir, la esperanza del estimador es igual al verdadero valor del parámetro. Si se cumple esta igualdad, entonces el estimador es insesgado.

¿Qué es un estimador en estadistica pdf?

Un estimador es un estadístico (una función de la muestra) utilizado para estimar un parámetro desconocido de la población. ... En general, se elige el estimador que posea mejores propiedades que los restantes, como insesgadez, eficiencia, convergencia y robustez (consistencia).

¿Cómo se calcula un estimador?

Por ejemplo, si se desea estimar la media de una población, la media aritmética de la muestra es un estimador insesgado de la misma, ya que la esperanza (valor esperado) es igual a la media poblacional.

¿Cómo funciona una estimación?

LA ESTIMACION , como proceso, consiste en que dada una población que siga una distribución de cierto tipo con función de probabilidad (de cuantía o de densidad) f( X, ) dependiente de un parámetro o varios desconocido(s) " ", aventurar en base a los datos muestrales el valor que toma o puede tomar el parámetro o ...

¿Qué es una estimación aleatoria?

En Inferencia Estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra.

¿Qué papel juega la consistencia en la determinación del tamaño de la muestra?

20. CONSISTENCIA: También llamada robustez, se utilizan cuando no es posible emplear estimadores de mínima varianza, el requisito mínimo deseable para un estimador es que a medida que el tamaño de la muestra crece, el valor del estimador tiende a ser el valor del parámetro, propiedad que se denomina consistencia.

¿Qué es una estimación y cuál es su importancia?

La estimación es la determinación de un elemento o factor. Esto, usualmente tomando como referencia una base o conjunto de datos. En otras palabras, la estimación es un cálculo que se realiza a partir de la evaluación estadística. Dicho estudio suele efectuarse sobre una muestra y no sobre toda la población objetivo.

¿Qué es estimación con un ejemplo?

Estimación. Un estimado es una respuesta a un problema que es aproximada a la solución, pero no necesariamente exacta. Una estimación es útil en una variedad de situaciones, como por ejemplo al comprar una computadora. ... A veces es útil estimar las respuestas antes de calcularlas.

¿Qué es el método de estimación?

Consiste en tomar como estimadores de los momentos de la población a los momentos de la muestra . Podríamos decir que es un caso particular del método de analogía. En términos operativos consiste en resolver el sistema de equivalencias entre unos adecuados momentos empíricos(muestrales) y teóricos(poblacionales).

¿Qué es un parametro y ejemplos?

Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una muestra estadística. ... Ejemplos de parámetros estadísticos son el promedio, la mediana, la desviación estándar o los cuartiles. Los parámetros estadísticos se clasifican según la información que resumen.

¿Qué es un estadista en politica?

Estadista, también persona vinculada al Estado, distingue entre todos los responsables políticos de un país, aquellos que dirigen el Estado y controlan en forma significativa al Poder Ejecutivo o al Poder Legislativo, junto al Jefe de Estado (aun cuando ese cargo reúna pocas funciones concernientes más bien a ...

¿Cómo se aplica la estadística en la vida diaria ejemplos?

Puedes hacer un conteo de las veces que comes sopa de fideo durante un mes; el deporte que más se practica en tu escuela o el color favorito de tus compañeros y compañeras de clase; ¡toda la información se puede registrar y ordenar para tomar alguna decisión!

¿Cómo se dividen las estimaciones estadisticas?

El primer tipo se llama estimación puntual, ya que se puede asociar al único número que presenta la estimación, un punto sobre una recta. El segundo tipo se llama estimación por intervalo, porque se tienen dos puntos que definen un intervalo sobre una recta. Consideramos ambos método de estimación.

¿Cómo hacer una estimacion estadistica?

En resumen, los pasos en la construcción de un intervalo de confianza para la estimación del promedio son:
  1. Obtener una muestra aleatoria.
  2. Calcular promedio y desviación estándar muestral.
  3. Elegir la confianza del intervalo (95% ó 99%).
  4. Obtener el valor de t en tabla.
  5. Calcular el error de estimación.

¿Qué es un estimador sesgado?

En estadística se llama sesgo de un estimador a la diferencia entre su esperanza matemática y el valor numérico del parámetro que estima. Un estimador cuyo sesgo es nulo se llama insesgado o centrado.

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