¿Cuáles son los requisitos para usar la inferencia de dos medias con muestras independientes?

¿Qué son las pruebas de dos muestras dependientes?

Las muestras dependientes son mediciones pareadas de un conjunto de elementos. Las muestras independientes son mediciones realizadas en dos conjuntos de elementos distintos.

¿Cómo se formulan de las pruebas de hipótesis para dos parámetros?

¿Qué son las muestras independientes ejemplos?

Las muestras independientes son muestras que se seleccionan de forma aleatoria para que sus observaciones no dependan de los valores de otras observaciones. ... Envían a ambos laboratorios muestras de sangre extraídas de un mismo grupo de 10 niños, para ser analizadas.

¿Qué son pruebas de comparación independientes?

El procedimiento Prueba T para muestras independientes compara las medias de dos grupos de casos. ... En estas situaciones, debe asegurarse de que las diferencias en otros factores no enmascaren o resalten una diferencia significativa entre las medias.

¿Cuándo se emplean la prueba para muestras dependientes?

Esta prueba puede utilizarse en aquellas situaciones en las que se seleccionan n grupos de k elementos de forma que los elementos de cada grupo sean lo más parecidos posible entre sí, y a cada uno de los elementos del grupo se le aplica uno de entre k ''tratamientos'', o bien cuando a cada uno de los elementos de una ...

¿Cuándo utilizar pruebas t?

Una prueba t puede usarse para determinar si un único grupo difiere de un valor conocido (una prueba t de una muestra), si dos grupos difieren entre sí (prueba t de muestras independientes), o si hay una diferencia significativa en medidas pareadas (una prueba t de muestras dependientes o pareada).

¿Cuándo aplicar una t de Student?

La t de Student, inicialmente se diseñó para examinar las diferencias entre dos muestras independientes y pequeñas que tengan distribución normal y homogeneidad en sus varianzas (en el artículo original, el autor no define qué es una muestra grande y/o pequeña).

¿Que supone la Prueba T Student para muestras independientes en su hipótesis nula?

Como en el caso de muestras independientes, si la hipótesis nula es cierta el valor de la diferencia será cero, por lo que t valdrá cero. Cuanto mayor sea el valor de t, menos probable será que la diferencia observada se deba al azar.

¿Qué significa que los datos son independientes?

Dos variables estadísticas son estadísticamente independientes cuando el comportamiento estadístico de una de ellas no se ve afectado por los valores que toma la otra; esto es cuando las relativas de las distribuciones condicionadas no se ven afectadas por la condición, y coinciden en todos los casos con las ...

¿Qué significa que las muestras son pareadas o no?

Por su parte, se considera muestras pareadas a aquellas muestras que se han tomado sobre los mismos individuos, con la diferencia de que en una de las muestras las circunstancias son distintas a la otra muestra (p. ej. por la aplicación de un tratamiento).

¿Cuántos grupos comparan las muestras independientes?

El procedimiento de prueba T de muestras independientes compara medias para dos grupos de casos y automatiza el cálculo del tamaño de efecto de prueba t.

¿Qué son las pruebas de comparación de medias?

La comparación de medias en un sentido más general, abarca la comparación de los valores de una variable continua según los valores de una variable (o factor) que se puede resumir en dos o más categorías (como el ejemplo expues- to previamente) y que englobaríamos dentro de las pruebas para datos indepen- dientes, así ...

¿Qué son las pruebas de comparaciones múltiples?

¿Qué son las comparaciones múltiples? Las comparaciones múltiples de las medias permiten examinar cuáles medias son diferentes y estimar el grado de diferencia. ... Como es habitual, la hipótesis nula de no diferencia entre medias se rechaza si y solo si el intervalo de confianza no contiene el cero.

¿Qué son las pruebas pareadas?

Se dice que dos muestras son dependientes o están apareadas (pareadas), cuando los individuos o sujetos que componen las muestras son los mismos, y además, los datos obtenidos responden a observaciones realizadas sobre esa muestra en momentos diferentes del estudio, ya sea antes y después de aplicar una determinada ...

¿Cómo se pone a prueba una hipótesis?

El método de las pruebas de hipótesis consiste fundamentalmente en establecer la probabilidad de que sea consecuencia del azar la diferencia existente entre dos cantidades. Se pueden distinguir dos situaciones: a) Diferencia entre un valor muestral y un valor poblacional, o valor teórico.

¿Cuáles son los elementos de la prueba de hipótesis?

Elementos de la prueba de hipótesis

En el análisis estadístico es usual el planteo de un par de hipótesis: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. Las hipótesis estadísticas se plantean formalmente en notación simbólica. La hipótesis estadística nula, simbolizada como Ho , es la hipótesis que se somete a prueba.

¿Qué es una prueba de hipótesis y sus pasos?

Una prueba de hipótesis es una regla que especifica cuando se puede aceptar o rechazar una afirmación sobre una población dependiendo de la evidencia proporcionada por una muestra de datos. Una prueba de hipótesis examina dos hipótesis opuestas sobre una población: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.

¿Qué mide la Prueba T de Student?

La prueba "t" de Student es un tipo de estadística deductiva. Se utiliza para determinar si hay una diferencia significativa entre las medias de dos grupos. ... Es decir que se utiliza cuando deseamos comparar dos medias (las cuentas se deben medir en una escala de intervalo o de cociente).

¿Cuándo se rechaza la hipotesis nula Prueba T?

Si el valor absoluto del valor t es mayor que el valor crítico, usted rechaza la hipótesis nula. Si el valor absoluto del valor t es menor que el valor crítico, usted no puede rechazar la hipótesis nula.

¿Qué es la hipótesis nula?

La hipótesis nula (H0) se refiere a la afirmación contraria a la que ha llegado el investigador. Es la hipótesis que el investigador pretender rechazar. Si tiene la evidencia suficiente para ello, podrá probar que lo contrario es cierto.