¿Cuáles son los objetivos que busca programación lineal?

¿Qué es una función objetivo en investigación de operaciones?

La función objetivo es una relación matemática entre las variables de decisión, parámetros y una magnitud que representa el objetivo o producto del sistema. ... La solución ÓPTIMA se obtiene cuando el valor del costo sea mínimo; para un conjunto de valores factibles de las variables.

¿Qué es la función objetivo en el metodo simplex?

El objetivo del Método Simplex es lograr sucesivas mejoras para el valor de la función objetivo asociada a la selección de alguna solución factible. Repetir dicho procedimiento un numero finito de veces debería permitir eventualmente alcanzar la solución óptima del problema lineal en estudio.

¿Dónde se aplica la programación no lineal?

Ejemplos de los problemas que se aplica la programación NO Lineal: Problema de transporte con descuentos por cantidad : El precio unitario de transporte entre un origen y un destino es decreciente en función de la cantidad a transportar.

¿Qué es un problema de programación no lineal?

Un problema no lineal es un problema de programación matemática donde la función objetivo o alguna restricción es no lineal.

¿Qué son los algoritmos no lineales?

En matemáticas, programación no lineal (PNL) es el proceso de resolución de un sistema de igualdades y desigualdades sujetas a un conjunto de restricciones sobre un conjunto de variables reales desconocidas, con una función objetivo a maximizar (o minimizar), cuando alguna de las restricciones o la función objetivo no ...

¿Cómo se representa la función objetivo en el método gráfico?

7. Las líneas paralelas que representan la función objetivo se trazan mediante la asignación de valores arbitrarios a fin de determinar la pendiente y la dirección en la cual crece o decrece el valor de la función objetivo.

¿Cuál es el valor de la función objetivo?

La función objetivo alcanza el mínimo en todos los puntos (x,y) de una semirrecta de ecuación 2x-y=1 con x>=2. El valor mínimo es Z=1.

¿Cómo maximizar la función objetivo?

La función a maximizar ( minimizar ) se lama función objetivo. El valor máximo (o mínimo) de la función objetivo se halla en los bordes de la zona factible delimitada por las restricciones del problema. A este valor se le llama el valor óptimo.

¿Qué son los modelos de programación lineal?

La programación lineal (LP, también conocida como optimización lineal) es el campo de la programación matemática dedicado a maximizar o minimizar (optimizar) una función lineal, denominada función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones expresadas mediante un ...

¿Cuáles son los modelos de programación?

Los modelos de programación entera son una extensión de los modelos lineales en los que algunas variables toman valores enteros. Con frecuencia las variables enteras sólo toman valores en 0-1, ya que este tipo de variables permiten representar condiciones lógicas.

¿Qué es el metodo grafico de la programación lineal?

El método Gráfico o método Geométrico permite la resolución de problemas sencillos de programación lineal de manera intuitiva y visual. Este método se encuentra limitado a problemas de dos o tres variables de decisión ya que no es posible ilustrar gráficamente más de 3 dimensiones.

¿Cómo resolver un problema de programación no lineal?

¿Cómo se resuelve un problema de programación no lineal? a) Convirtiendo las restricciones y la función objetivo a forma lineal. b) Obteniendo la solución de la función objetivo por el método grafico. c) Resolviendo las ecuaciones en forma algebraica.

¿Qué es la programación lineal y no lineal?

La programación no lineal se ocupa del problema de optimizar una función objetivo con h. presencia de restricciones tipo de igualdad y/o desigualdad. Si todas las funciones son lineales tenemos un programa lineal de lo contrario, el programa es no lineal y su resolución es el problema de estudio en esta tesis.

¿Qué es la programación separable?

La programación separable es una caso especial de programación convexa, en donde las suposiciones adicionales es: 3. - todas las funciones f(X) y gj(X) son funciones separables. Donde F1(X1)= 126X1 – 9x21 y F(X2)= 182X2 – 13X22 son cada una funciones de una sola variable x1 y x2, respectivamente.

¿Cuáles son los pasos del Método Simplex?

¿Cómo se compone el Método Simplex?

El Método Simplex trabaja basándose en ecuaciones y las restricciones iniciales que se modelan mediante programación lineal no lo son, para ello hay que convertir estas inecuaciones en ecuaciones utilizando unas variables denominadas de holgura y exceso relacionadas con el recurso al cual hace referencia la restricción ...

¿Cómo se resuelve por el Método Simplex?

La tabla inicial del método Simplex está compuesta por todos los coeficientes de las variables de decisión del problema original y las de holgura, exceso y artificiales agregadas en el paso 2 (en las columnas, siendo P0 el término independiente y el resto de variables Pi coinciden con Xi), y las restricciones (en las ...

¿Qué es maximizar y minimizar una función?

Los dos mecanismos más comunes para gestionar este tema son 'minimizar' (es decir, hacerme utilizar tan poco espacio como sea posibles) y 'maximizar' (es decir, otorgarme tanto espacio como pueda).

¿Cómo maximizar una función con derivadas?

¿Qué es maximizar una función lineal?

Cuando se maximiza el decisor buscará la solución que le permita obtener los mayores resultados posibles con las restricciones de recursos que dispone, mientras que, si es una función a minimizar entonces se buscará aquella solución que le proporcione los menores resultados posibles de acuerdo con las restricciones del ...