¿Cuáles son los modelos de programación lineal?

• — Programación de autobuses escolares para minimizar la distancia de las rutas.
• — Asignación de coches patrullas en las zonas de mayor índice de criminalidad, para que el tiempo de respuesta sea el menor posible.

¿Qué es un analisis de sensibilidad a un modelo de Programación Lineal?

El análisis de sensibilidad o postoptimal para los modelos de Programación Lineal, tiene por objetivo identificar el impacto que resulta en los resultados del problema original luego de determinadas variaciones en los parámetros, variables o restricciones del modelo, sin que esto pase por resolver el problema ...

¿Qué tipo de variables busca optimizar un modelo de Programación Lineal?

El objetivo primordial de la Programación Lineal es optimizar, es decir, maximizar o minimizar funciones lineales, en varias variables lineales, con restricciones lineales (sistemas de inecuaciones lineales), optimizando una función objetivo también lineal.

¿Cuáles son las variables de decisión?

Una variable de decisión es un elemento desconocido de un problema de optimización. Tiene un dominio, que es una representación compacta del conjunto de todos los valores posibles de la variable. ... Se puede crear una instancia de una variable de decisión sólo en el contexto de una instancia de modelo determinada.

¿Qué tipos de problemas resuelve la programación lineal?

La programación lineal es un procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de un sistema de inecuaciones lineales, optimizando la función objetivo, también lineal.

¿Cuáles son las principales características de la programación lineal?

CARACTERÍSTICAS DE LOS PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN LINEAL. Proporcionalidad: las variables y la función objetivo deben ser lineales. Aditividad: Es necesario que cada variable sea aditiva respecto a la variable objetivo. Divisibilidad: las soluciones no deben ser necesariamente números enteros.

¿Cuáles son los problemas de la programación lineal?

Se dice que un problema de programación lineal consiste en encontrar el óptimo (máximo o mínimo) de una función lineal en un conjunto que puede expresarse como la intersección de un número finito de hiperplanos y semiespacios en IRn.

¿Qué es maximizar en programación lineal?

Cuando se maximiza el decisor buscará la solución que le permita obtener los mayores resultados posibles con las restricciones de recursos que dispone, mientras que, si es una función a minimizar entonces se buscará aquella solución que le proporcione los menores resultados posibles de acuerdo con las restricciones del ...

¿Qué es y para qué se usa la programación no lineal restringida?

La programación no lineal es un método por el cual se optimiza, ya sea maximizando o minimizando, una función objetivo. Esto, tomando en cuenta distintas restricciones dadas. Se caracteriza porque la función objetivo, o alguna de las restricciones, pueden ser no lineales.

¿Qué es una variable de decisión y una restricción?

Las restricciones son relaciones entre las variables de decisión y magnitudes que dan sentido a la solución del problema y las acotan a valores factibles. Las restricciones del modelo limitan el valor de las variables de decisión. Son los recursos disponibles limitados.

¿Qué es y bajo que parámetros se identifica y define una variable de decisión?

Una variable de decisión es una variable que puede ser directamente controlada por el decisor. También existen algunos parámetros cuyos valores pueden ser inciertos para el decisor. Esto requiere un análisis de sensibilidad después de descubrir la mejor estrategia.

¿Qué son variables en investigacion operativa?

Variables: Variables de Decisión o Endógenas: Decisiones cuantificables abordadas por el estudio, cuyos valores se intenta determinar por medio de la resolución del modelo. Variables Exógenas o Parámetros: Decisiones que han sido tomadas fuera del ámbito del sistema. Desde el punto de vista del modelo son datos.

¿Qué son los modelos de optimización?

Un modelo de optimización es una traducción de las características principales del problema de negocios que está intentando resolver. El modelo consiste en tres elementos: la función de objetivo, las variables de decisión y las restricciones de negocios.

¿Qué crees que son modelos de optimización?

Un modelo de optimización es una traducción de las características principales del problema de negocios que está intentando resolver. El modelo consiste en tres elementos: la función de objetivo, las variables de decisión y las restricciones de negocios.

¿Por qué se llama programación lineal?

La programación lineal es un método mediante el cual se optimiza, ya sea maximizando o minimizando, una función objetivo, donde las variables están elevadas a la potencia 1. ... La programación lineal es, entonces, un proceso por el cual se maximizará una función lineal.

¿Qué es Análisis de Sensibilidad metodo simplex?

El Análisis de Sensibilidad o Análisis Postoptimal en el Método Simplex permite flexibilizar un supuesto básico de la Programación Lineal, el cual es asumir que el valor de los parámetros o constantes de un modelo son conocidos, es decir, que no existe incertidumbre (modelo determinista).

¿Qué entiendes por Análisis de Sensibilidad?

El análisis de sensibilidad es una herramienta de gestión que permite a las organizaciones predecir los resultados de un proyecto, ayudando a comprender las incertidumbres, las limitaciones y los alcances de un modelo de decisión.

¿Qué es el Análisis de Sensibilidad y dualidad?

TEORÍA DE LA DUALIDAD Y ANÁLISIS DE LA SENSIBILIDAD Son aplicaciones que se la hacen al método simplex con el objetivo de garantizar la optimización de un problema y a su vez para un mejor manejo del mismo método. ... Esta relación consiste en que todo problema de optimización primal tiene un problema asociado dual.

¿Qué es Minimizacion en programación lineal?

La programación lineal estudia la optimización (minimización o maximización) de una función lineal que satisface un conjunto de restricciones lineales de igualdad y/o desigualdad.