¿Cuáles son los componentes de una serie temporal?

Preguntado por: D. Aaron Cuenca  |  Última actualización: 25 de octubre de 2021
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Desde este punto de vista, cualquier serie temporal se supone que es el resultado de cuatro componentes: tendencia (T), variaciones estacionales (VE), variaciones cíclicas (C) y variaciones residuales o accidentales (A).

¿Cuáles son los componentes de una serie?

Estas cuatro componentes son: Tendencia secular, variación estacional, variación cíclica y variación irregular. Supondremos, además, que existe una relación multiplicativa entre estas cuatro componentes; es decir, cualquier valor de una serie es el producto de factores que se pueden atribuir a las cuatro componentes.

¿Qué es el componente de estacionalidad?

Componente estacional

Son las llamadas "variaciones estacionales", y se deben básicamente a causas climatológicas, vacacionales o fiscales. Las denominaremos muy raramente con la notación y con frecuencia en la forma .

¿Qué son las series temporales en estadistica?

Una serie temporal es una variable estadística cuyas observaciones están ordenadas temporalmente. Por ejemplo, los datos trimestrales de la E.P.A. ... Una variable estadística cuyos valores varían a lo largo del tiempo, recibe el nombre de serie temporal o serie cronológica.

¿Qué es un componente cíclico?

El componente cíclico recoge las oscilaciones cuya duración se sitúa entre 2 y 8 años. Dada la dificultad de discriminar entre oscilaciones tendenciales y cíclicas, es habitual trabajar con un componente mixto de ciclo y tendencia.

Estadística 21 Componentes de series temporales

21 preguntas relacionadas encontradas

¿Qué es una variación cíclica?

Variaciones cíclicas:Son oscilaciones periódica que se producen con una frecuencia superior a un año suelen deberse a la alternancia de etapas de prosperidad económica (crestas) con etapas de depresión (valles).

¿Qué es una serie de tiempo y cuáles son sus elementos principales?

Una serie de tiempo es una secuencia de datos u observaciones, medidos en determinados momentos y ordenados cronológicamente. Visualmente, es una curva que evoluciona en el tiempo. Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones sobre los valores que toma una variable (cuantitativa) a través del tiempo.

¿Qué son las series cronológicas?

Una serie temporal o cronológica es una sucesión de datos medidos en determinados momentos y ordenados cronológicamente.

¿Cómo describir una serie temporal?

Una serie temporal se define como una colección de observaciones de una variable recogidas secuencialmente en el tiempo. Estas observaciones se suelen recoger en instan- tes de tiempo equiespaciados.

¿Qué es una serie temporal en estudio de mercado?

¿Qué son las Series Temporales? Las Series Temporales pueden definirse como una sucesión de datos de carácter cuantitativo, que se encuentran ordenados en periodos equidistantes, y representan un determinado fenómeno (ventas anuales, clientes mensuales, vistas a nuestra web en el último trimestre, etc.).

¿Qué es tendencia y estacionalidad?

Tendencia: comportamiento o movimiento suave de la serie a largo plazo. Estacionalidad: movimientos de oscilación dentro del a˜no. Irregular: variaciones aleatorias alrededor de los componentes anteriores.

¿Qué es un patrón estacional?

La estacionalidad es un comportamiento o patrón que a veces observamos en una serie de tiempo. Consiste en subidas y bajadas periódicas que se presentan en forma regular en la serie de tiempo. Al tiempo entre un ``pico'' y otro en una serie de datos, se le llama período estacional.

¿Qué es una tendencia estacional?

El modelo de variación estacional con tendencia es un modelo óptimo para patrones de demanda que presenten un comportamiento cíclico y que a su vez presentan una tendencia, por ejemplo la demanda de artículos escolares, la cual tiene un comportamiento cíclico de conformidad con el calendario escolar y que puede, en un ...

¿Cómo se calcula la tendencia en una serie de datos?

Este método consiste en separar las observaciones en dos grupos (preferiblemente iguales) y calcular la media aritmética de cada uno de los grupos, obteniéndose así dos puntos. La línea de tendencia se halla entonces haciendo pasar una recta por los dos puntos hallados.

¿Cuáles son los modelos de series de tiempo?

Los enfoques más comúnmente utilizados para modelar un único patrón estacional son los suavizados exponenciales (Holt-Winters, 1960), los modelos ARIMA estacionales (Box y Jenkins, 1970), los modelos de espacio de estado (MEE, Harvey, 1989) los MEE de innovaciones (ETS, Hyndman et al., 2008).

¿Qué es una serie estacionaria?

- Estacionarias. - Una serie es estacionaria cuando es estable a lo largo del tiempo, es decir, cuando la media y varianza son constantes en el tiempo.

¿Cómo se descompone una serie de tiempo?

Los modelos más utilizados para descomponer una serie de tiempo son el aditivo y el multiplicativo. El modelo menos utilizado es el modelo log-aditivo. Este modelo asume que los componentes de la serie son independientes, es decir, la amplitud de la estacionalidad es independiente del nivel de la tendencia ciclo.

¿Qué es análisis de series de tiempo?

El análisis de series de tiempo tiene muchas aplicaciones en diversos cam- pos de la ciencia. Por ejemplo, en la economıa continuamente se está expuesto a observaciones de los mercados financieros, indicadores de empleo, ındices o indicadores del nivel de producción, ındices de precios, etc.

¿Cuál es la aplicación principal de las series cronológicas?

Las principales aplicaciones de las series cronológicas son las proyecciones (determinación de las tendencias); debe advertirse que las proyecciones no son valores determinantes que tienen que ocurrir necesariamente en el futuro, son valores estimados o esperados y estos resultados pueden variar dependiendo de varios ...

¿Cómo se obtiene las series cronológicas?

Método Gráfico

Se representa gráficamente la serie cronológica. Se unen los extremos superiores de la serie, se hace lo mismo con los inferiores. Se obtiene dos líneas que encierran a la serie original. Uniendo los puntos medios de las distancias entre las dos líneas o curvas se obtiene la tendencia.

¿Qué es una serie de tiempo según autores?

Una serie de tiempo es el conjunto de mediciones que describen la evolución de un fenómeno o variable a lo largo del tiempo (Pepió 2001). De manera formal, es una la secuencia cronológicamente ordenada de valores de medición sobre el estado de una variable cuantitativa de un fenómeno o proceso.

¿Cuál es la importancia de la serie de tiempo?

SERIE DE TIEMPO

El estudio de series de tiempo tiene como objetivo central desarrollar modelos estadísticos que expliquen el comportamiento de una variable aleatoria que varía con el tiempo, o con la distancia, o según un índice; y que permiten estimar pronósticos futuros de dicha variable aleatoria.

¿Qué es la variacion ciclica y estacional?

El modelo de variación estacional, estacionaria o cíclica permite hallar el valor esperado o pronóstico cuándo existen fluctuaciones (movimientos ascendentes y descendentes de la variable) periódicas de la serie de tiempo, esto generalmente como resultante de la influencia de fenómenos de naturaleza económica.

¿Qué es una demanda cíclica?

Demanda cíclica o estacional es la que en alguna forma se relaciona con los períodos del año, por circunstancias climáticas o comerciales, como regalos en la época navideña, paraguas en la época de lluvias, enfriadores de aire en tiempo de calor, etc.

¿Qué es tendencia secular en estadística?

La tendencia secular es un comportamiento persistente en el horizonte de largo plazo. Es decir, la variable analizada recibe presiones a la baja o al alza constantemente durante varios años, o incluso décadas.

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