¿Cuáles son las pruebas estadísticas?

¿Cuáles son las pruebas paramétricas y no paramétricas?

La estadística paramétrica utiliza cálculos y procedimientos asumiendo que conoce cómo se distribuye la variable aleatoria a estudiar. Por el contrario, la estadística no paramétrica utiliza métodos para conocer cómo se distribuye un fenómeno para, más tarde, utilizar técnicas de estadística paramétrica.

¿Cuáles son las pruebas más paramétricas más utilizadas?

Las pruebas paramétricas fueron las más utilizadas, principalmente las pruebas Post Hoc, ANOVA y prueba t para muestras independientes. Las pruebas no paramétricas más utilizadas fueron la de chi cuadrado de Pearson, Kruskal-Wallis y U- Mann-Whitney.

¿Cómo hacer una comparación de medias?

¿Cuándo se usa la prueba ANOVA?

Análisis de la Varianza ( ANOVA ) es una fórmula estadística que se utiliza para comparar las varianzas entre las medias (o el promedio) de diferentes grupos. Una variedad de contextos lo utilizan para determinar si existe alguna diferencia entre las medias de los diferentes grupos.

¿Cuándo se utiliza la prueba ANOVA?

El análisis de varianza (ANOVA) de una vía se utiliza para determinar si existen diferencias estadísticamente significativas entre las medias de tres o más grupos. En este caso utilizaremos grupos independientes (no relacionados) por lo que lo llamaremos ANOVA de un factor entre-grupos.

¿Cómo decido qué tipo de T prueba a utilizar?

¿Cómo decido qué tipo de t-prueba a utilizar? rechaza una hipótesis nula que sea realmente verdad. La probabilidad de hacer un error tipo I depende del nivel alfa que se Eligio. Si se fijó la probabilidad alfa en p < 05, entonces existe un 5% de posibilidades de hacer un error de tipo I.

¿Cuáles son las pruebas estadísticas no paramétricas?

//Resumen Las pruebas no paramétricas engloban una serie de pruebas estadísticas que tienen como denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra. Por esta razón es común referirse a ellas como pruebas de distribución libre.

¿Qué son las técnicas estadísticas?

Las técnicas estadísticas constituyen las herramientas matemáticas que permiten el análisis causal de los problemas de salud; de ahí la importancia de conocer cómo ha sido su desarrollo a lo largo del tiempo, por lo cual el objetivo de este trabajo fue elaborar una síntesis de la evolución histórica de las técnicas y ...

¿Qué son las pruebas en la investigación?

Se trata de un estudio transversal y comparativo, cuyo objetivo es la validación de una prueba diagnóstica (en otras palabras, la capacidad de una prueba para discriminar entre la presencia o ausencia del fenómeno de interés, casi siempre de una enfermedad).

¿Cuándo se utiliza la ANOVA de dos factores?

ANOVA de dos vías para datos independientes

El análisis de varianza de dos vías, también conocido como plan factorial con dos factores, sirve para estudiar la relación entre una variable dependiente cuantitativa y dos variables independientes cualitativas (factores) cada uno con varios niveles.

¿Cómo realizar un análisis ANOVA?

Para realizar el análisis de la varianza propiamente dicho la secuencia es Analizar > Comparar medias > ANOVA de un factor. En el cuadro de diálogo se selecciona Tiempo como variable Dependiente y Trans como Factor.

¿Cómo se hace una tabla ANOVA?

¿Qué es la diferencia de medias?

es el valor de la distribución t de Student con n-1 grados de libertad que deja por encima una probabilidad de /2. - Estadístico t del contraste (contraste de dos colas).

¿Cómo hacer una comparación de medias en Excel?

El procedimiento para solicitar en Excel la prueba de medias para este caso es el siguiente: Seleccione del menú principal Herramientas/Análisis de datos. Una vez aparezca en pantalla el cuadro de dialogo elija Prueba t para medias de dos muestras emparejadas, como se indica. Presione luego el botón Aceptar.

¿Qué es la prueba de medias?

PRUEBA T PARA UNA MUESTRA nos permite contrastar hipótesis sobre la media poblacional a partir de la media obtenida en la muestra. Es necesario que la población de la que se extrae la muestra sea normal o la muestra suficientemente grande.

¿Cuándo usar pruebas no paramétricas?

Estas son: el uso de variables cuantitativas continuas, distribución normal de las muestras, varianzas similares y muestras balanceadas. Cuando estos requisitos previos no se cumplen o hay serias dudas de que se cumplan, se usan las pruebas no paramétricas o de distribución libre.

¿Qué es una prueba de hipótesis paramétrica?

Una hipótesis paramétrica es una afirmación sobre una o más características (parámetros) de una población. Si dicha hipótesis especifica un único valor para el parámetro la llamaremos hipótesis simple. Si se especifica más de un valor para el parámetro la llamaremos hipótesis compuesta.

¿Cuándo son útiles el uso de los métodos no paramétricos?

Los métodos no paramétricos son útiles cuando no se cumple el supuesto de normalidad y el tamaño de la muestra es pequeño. ... Por ejemplo, es fundamental presuponer que las observaciones de las muestras son independientes y provienen de la misma distribución.

¿Qué características tiene una prueba no paramétrica?

Las pruebas no paramétricas reúnen las siguientes características: 1) son más fáciles de aplicar; 2) son aplicables a los datos jerarquizados; 3) se pueden usar cuando dos series de observaciones provienen de distintas poblaciones; 4) son la única alternativa cuando el tamaño de muestra es pequeño y 5) son útiles a un ...