¿Cuáles son las medidas de asociación en epidemiología?

¿Qué es asociacion en investigacion?

En los estudios clínicos, el concepto de asociación se refiere a la existencia de un vínculo de dependencia entre una variable y otra.

¿Qué son medidas de asociación entre dos variables?

Las medidas de asociación tienen como objetivo describir si dos variables aleatorias tienen alguna relación y qué grado intensidad tiene esta. Es decir, aquellos individuos que tienen un valor para una variable, en cuanto se parecen para la otra.

¿Cómo se hace un estudio de prevalencia?

Los estudios de prevalencia son estudios transversales descriptivos y por tanto observacionales. Estos estudios permiten estimar la prevalencia de una enfermedad en una población determinada. La prevalencia de una enfermedad se define como la proporción de individuos de una población que tiene la enfermedad.

¿Qué significa el resultado de la medida de asociación?

Las medidas de asociación o efecto cuantifican la magnitud de la relación entre un factor de exposición (variable independiente) y una enfermedad (variable dependiente). El cálculo de las medidas de asociación varía en función del tipo de estudio epidemiológico.

¿Cuáles son las medidas de frecuencia de una enfermedad?

Este tipo de medidas, denominadas medidas de frecuencia relativa, se obtienen, en general, relacionando el número de casos (numerador) con el número total de individuos que componen la población (denominador). La parte de la población que es susceptible a una enfermedad se denomina población en riesgo.

¿Qué es la medida de efecto?

Son medidas que se usan para evaluar la asociación entre un evento y un factor de estudio, por ejemplo: mutación de un gen (factor) y una enfermedad (evento); tratamiento (factor) y curación (evento). ... Las medidas basadas en el cociente, llamadas medidas de efecto, son: Ø Razón de tasas de incidencia.

¿Cómo interpretar una incidencia acumulada?

En este sentido, se considera nueva normalidad si la incidencia acumulada a 14 días se sitúa por debajo de los 20; de bajo riesgo si están entre 20 y 50; de riesgo medio si se sitúa entre 50 y 150; riesgo alto entre 150 y 250; y riesgo extremo si sobrepasa los 250.

¿Cómo se interpreta un riesgo relativo?

El RR=1 indica que no hay asociación entre la presencia del factor de riesgo y el evento. El RR>1 indica que existe asociación positiva, es decir, que la presencia del factor de riesgo se asocia a una mayor frecuencia de suceder el evento.

¿Cómo se miden los factores de riesgo?

Indica la probabilidad de que se desarrolle la enfermedad en los expuestos a un factor de riesgo en relación al grupo de los no expuestos. Su cálculo se estima dividiendo la incidencia de la enfermedad en los expuestos (Ie) entre la incidencia de la enfermedad en los no expuestos (Io).

¿Cuándo es un estudio de prevalencia?

Para alcanzar el propósito indicado, los estudios de prevalencia nos permitirán determinar el estado y comportamiento de las infecciones, con lo cual se podrá plantear el desarrollo de acciones y programas que permitan enfrentarlos.

¿Qué tipo de estudio es un estudio de prevalencia?

Estudios transversales: Este tipo de estudios denominados también de prevalencia, estudian simultáneamente la exposición y la enfermedad en una población bien definida en un momento determinado.

¿Cuál es el objetivo del estudio de prevalencia?

Utilidad de los estudios de prevalencia: Permiten describir un fenómeno de salud. Ayudan a identificar la frecuencia poblacional del evento estudiado. Facilitan la generación de hipótesis de trabajo (explicatorias).

¿Qué es asociación lineal entre dos variables cuantitativas?

Es una estadística básica para determinar si existe una asociación entre ambas variables y además es el dato necesario para estimar otros parámetros básicos, como el coeficiente de correlación lineal o la recta de regresión. Las relaciones más simples entre variables numéricas son las lineales.

¿Cómo se obtiene la relación entre dos variables?

Para conocer el grado de relación entre dos variables medidas con este tipo de escala, se puede utilizar el coeficiente de correlación ordinal de Spearman (rs), que mide el grado de correspondencia que existe entre los rangos que se asignan a los valores de las variables analizadas.

¿Cuáles son los tipos de variables matemáticas?

¿Qué es asociación positiva?

Una asociación positiva sugiere que cuando una variable se incrementa, el valor de la otra variable se incrementa (a mayor altura, mayor peso; mayor nivel de colesterol, mayor riesgo de problemas cardíacos).

¿Qué es prevalencia e incidencia?

Incidencia • Número de casos nuevos de la enfermedad en un periodo de tiempo específico Prevalencia • Número de casos existentes de la enfermedad en un punto particular de tiempo.

¿Cómo se interpreta el riesgo relativo y absoluto?

El riesgo absoluto mide la incidencia del daño en la población total, dicho de otra manera, el riesgo absoluto es la probabilidad que tiene un sujeto de sufrir un evento a lo largo de cierto tiempo, mientras que el riesgo relativo compara la frecuencia con que ocurre el daño entre los que tienen el factor de riesgo y ...

¿Cómo se interpreta la reduccion del riesgo relativo?

Si el RR es mayor de 1 el evento será más probable en el grupo le (la exposición que estemos estudiando será un factor de riesgo para la producción del evento) y si el RR está entre 0 y 1, el riesgo será menor en los le. Es más sencillo interpretar los RR mayores de 1.

¿Cómo interpretar RR menor a 1?

Cuando el RR es < 1, indica cuanto menor es la probabilidad de enfermar en los expuestos respecto de los no expuestos (se trata entonces de un factor protector porque disminuye la probabilidad de enfermar).