¿Cómo encontrar el valor de Beta?

Preguntado por: Guillem Ibarra  |  Última actualización: 10 de abril de 2022
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Divide la diferencia entre la tasa de rendimiento de la acción menos la tasa libre de riesgo por la tasa de rendimiento del mercado (o índice) menos la tasa libre de riesgo. El resultado es Beta, que por lo general se expresa como un valor decimal.

¿Cómo calcular el valor de Beta?

Su cálculo se obtiene con la siguiente fórmula: Ei = rf + [EM – rf] βi en la que:
  1. Ei es el rendimiento esperado del activo i.
  2. rf es el rendimiento sin riesgo.
  3. [EM – rf] indica la prima de riesgo del mercado.
  4. βi indica el coeficiente de volatilidad del activo a valorar.

¿Cuál es el valor de Beta?

El coeficiente beta (β) de una acción mide el grado de variabilidad de la rentabilidad de una acción respecto a la rentabilidad promedio del "mercado" en que se negocia y por ello es un concepto muy utilizado por los analistas financieros. La beta (β) mide el 'riesgo sistémático' o 'de mercado'.

¿Qué es el coeficiente beta y cómo se calcula?

El coeficiente beta es un concepto relativo que se calcula por comparación entre la rentabilidad de una acción o la del índice sectorial al que pertenece la acción a valorar y la rentabilidad del índice del mercado.

¿Qué pasa si el Beta es mayor a 1?

Una Beta mayor a 1 nos indica que el activo es agresivo, es decir, una variación del mercado provoca una variación mayor a este en el activo. Lo anterior es favorable cuando el mercado está en etapa de crecimiento más no cuando está en etapa de recesión, por eso estos activos poseen un mayor riesgo sistemático.

¿Qué es la Beta y cómo se calcula?

17 preguntas relacionadas encontradas

¿Qué significa Beta 1?

Una beta superior a 1 significa que el fondo tiene una volatilidad mayor que el índice (siendo la beta del índice de referencia 1); una beta inferior a 1 implica que el fondo es menos volátil que el índice.

¿Cuál es el Beta de un activo libre de riesgo?

La Beta de un activo financiero es una medida de sensibilidad que se utiliza para conocer la variación relativa de rentabilidad que sufre dicho activo en relación a un índice de referencia. Es muy habitual el uso de las betas en los mercados financieros, y más concretamente en los mercados de renta variable.

¿Qué es el coeficiente beta en estadistica?

El coeficiente beta, es una medida del riesgo sistemático o no diversificable que afecta al conjunto de empresas de un mercado, es por ello, que su estimación es importante a la hora de realizar inversiones, puesto que dicho riesgo, debe ser asumido por los inversionistas.

¿Cuál es el significado de Beta?

“Beta” se refiere a la primera versión de un producto o software. Esta es una versión de prueba cuyo objetivo es detectar posibles mejoras o errores antes de su lanzamiento al publico.

¿Cómo se calcula el coeficiente beta de un portafolio?

Por ejemplo, si un valor sube un 20 % mientras que el mercado sólo sube un 10 %, entonces su beta es 2 (20/10 = 2).

¿Qué es un beta Alfa y Omega?

Los términos Alfa, Beta y Omega se refieren a la capacidad que tienes acerca de la fortaleza, la independencia y el liderazgo que puedes alcanzar ante diferentes situaciones. También son modelos tomados en cuenta a la hora de buscar a una pareja de acuerdo con un estudio de Harvard.

¿Qué significa beta en una regresión?

El coeficiente Beta es el coeficiente de regresión estandariza- do. Expresa la pendiente de la recta de regresión en el caso de que todas las variables estén transformadas en puntuaciones Z.

¿Cómo interpretar b0 y b1?

El parámetro b0, conocido como la "ordenada en el origen," nos indica cuánto es Y cuando X = 0. El parámetro b1, conocido como la "pendiente," nos indica cuánto aumenta Y por cada aumento de una unidad en X.

¿Qué pasa si el Beta es menor a 1?

Si sucede lo contrario, y Beta es menor que 1, quiere decir que el activo tiene menor riesgo sistémico que el mercado, es menos volátil que la tendencia general. Por último, si el valor es negativo, quiere decir que la relación es inversa.

¿Qué es el Beta de un portafolio?

La beta nos indica cómo variará la rentabilidad de la cartera, si la comparamos con la evolución del índice de referencia o benchmark. O dicho de otra forma, la beta muestra la exposición al mercado que está asumiendo el gestor de la cartera.

¿Cómo interpretar los datos de una regresión lineal?

¿Cómo Interpretar los Valores P en el Análisis de Regresión Lineal? El valor p de cada término evalúa la hipótesis nula de que el coeficiente es igual a cero (no hay efecto). Un valor p bajo (< 0,05) indica que se puede rechazar la hipótesis nula.

¿Qué significa la constante en una regresión?

Los coeficientes de regresión representan los cambios medios en la variable de respuesta para una unidad de cambio en la variable predictor mientras se mantienen constantes los otros predictores en el modelo.

¿Qué es el coeficiente de regresión multiple?

La regresión lineal múltiple se basa en obtener una relación lineal entre un conjunto de variables independientes X1,..,Xn con una variable dependiente Y, es decir: Y = b0+b1X1+b2X2+b3X3+ ··· +bnXn.

¿Cómo sacar los ángulos de un triángulo?

  1. Si solo conoces el ángulo diferente, tendrás que restar la medida de este ángulo a 180º y dividir después entre dos. Por ejemplo: 180º - 40º = 140º y 140º / 2= 70º de modo que ambos ángulos iguales miden 70º
  2. Si conoces el tamaño de los ángulos iguales, deberás sumarlos y restar esa cantidad a 180º.

¿Cómo calcular el ángulo de un triángulo con sus lados?

Mediante el teorema del coseno se pueden calcular los ángulos de un triángulo sabiendo todos sus lados. Los ángulos son el arcocoseno de la razón entre la suma del cuadrado de los lados contiguos al ángulo menos el cuadrado del lado opuesto y el doble del producto de los lados contiguos.

¿Cuánto mide el ángulo de un triángulo?

“Los ángulos de cualquier triángulo suman 180º porque está formado por uno recto que mide 90º, un ángulo de 60º y otro de 30º”.

¿Qué es regresión lineal multiple formulas y un ejemplo?

b) Regresión Múltiple: Este tipo se presenta cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable dependiente. Ejemplo: Y = f(x, w, z).

¿Cuál es el objetivo de la regresión lineal multiple?

El objetivo del análisis de la regresión múltiple es: Explicar la naturaleza de la relación entre una variable dependiente y diversas variables independientes. Predecir los cambios de la variable dependiente a partir de los valores conocidos de las variables independientes.

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